分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。

Zipkin 是一个分布式追踪系统，用于收集和查看微服务间的调用链路与耗时，帮助定位跨服务延迟和故障。

面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台，提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板，帮团队定位问题并持续优化效果。

GoFrame 是一套 Go 语言企业级开发框架，内置 ORM、日志、链路追踪和微服务组件，帮团队少拼装基础库、更快搭出稳定后端服务。

基于 ClickHouse 和 OpenTelemetry 的开源可观测性平台，把日志、指标、链路追踪、错误和会话回放统一到一处，帮助快速定位生产问题。

开源可观测性与 APM 平台，整合指标、日志、链路追踪、持续剖析和 SLO 告警，借助 AI 自动定位故障根因。

CNCF 出品的分布式追踪平台，采集服务调用链路并做可视化分析，帮你在微服务和 LLM 应用里定位延迟与故障根因。

直接从 GitHub、GitLab 等发布源获取 Android 应用更新，绕过应用商店，适合追踪开源 APK 的最新版本。

基于 OpenTelemetry 的开源可观测性平台，把日志、指标和链路追踪集中到一处，提供 APM、分布式追踪和基础设施监控，帮团队快速定位线上问题。

开源可观测性平台，统一收集日志、指标、链路、RUM 和会话回放，单二进制部署，存储成本比 Datadog、Splunk、Elasticsearch 低约 140 倍。

开源可观测性数据库，用一套列式引擎在对象存储上统一存储指标、日志和链路追踪，支持高基数场景，兼容 Prometheus 和 OpenTelemetry。

面向 AI 平台团队的开源 Agent 可观测与评测平台，能追踪、测试、路由并治理公司内每个 Agent 和编码助手。

基于 eBPF 自动采集 Web 应用和网络指标，无需改代码就能拿到可观测数据，适合快速接入监控和链路追踪。

专为 AI Agent 打造的开源可观测性平台，提供链路追踪、评估和数据分析，帮开发者定位 Agent 运行中的问题并持续优化效果。

把日志、链路追踪和指标统一摄入并存入 S3 兼容存储，支持用自然语言通过 LLM 查询，适合自建可观测性平台。

基于 OpenTelemetry 的开源 APM，用 ClickHouse 存储 traces、metrics 和 logs，可自托管做应用性能监控与分布式追踪。

Datadog 官方监控代理，用 Go 编写，统一采集指标、日志、APM 链路追踪和 OpenTelemetry 数据，帮你在生产环境搭建可观测性。

给 LLM 应用接入 OpenTelemetry 埋点，统一采集 OpenAI、LangChain、LlamaIndex 等框架的调用链路，方便做可观测和排障。

腾讯开源的 Node.js 服务端 Web 监控与日志采集方案，能捕获请求链路和运行时数据，帮开发者定位线上问题、做可观测性分析。

端到端的 LLM 与 AI Agent 评测与可观测平台，集追踪、评测、模拟、数据集、网关和护栏于一体，支持自托管，帮团队定位幻觉并持续优化 Agent 应用。

基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用全链路可观测性工具，提供实时追踪、评估和指标，支持主流大模型、框架与向量数据库，可用 TypeScript 和 Python 接入。

面向 AI Agent 的 trace 原生 CI/CD：给生产链路打分、聚类失败样本，冻结成可回放的回归测试，并拦截会让效果退化的 PR，支持自托管。

面向 GenAI 应用的 Python 追踪框架，基于 OpenTelemetry 采集 LLM 调用与 Agent 执行链路，帮开发者定位问题、做可观测性。