用 Transformer 从单目视频里重建并跟踪三维人体，输出带 SMPL 参数的动作序列，适合做人体建模和动作分析。

无需训练即可从视频中恢复人体网格模型，结合 SAM-3、Diffusion-VAS 和 SAM-3D-Body 实现 4D 人体重建，适合快速做视频人体建模。

用提示（如稀疏深度点或相机位姿）引导单目深度估计，输出高精度、尺度一致的深度图，用于三维重建和机器人抓取。

用轨迹场把任意视频表示为 4D 结构，从普通视频中重建出带时间维度的三维场景，适合做动态场景的 4D 重建研究。

统一模型，从单目视频中同时重建动态人体与三维场景，输出带时间维度的4D结果，可用于人体姿态估计与场景理解。

带空间标注的大规模视频数据集，为视频生成、3D/4D 重建和空间推理模型提供训练与评测数据。

追踪 arXiv 上 3D 高斯泼溅（Gaussian Splatting）最新研究进展的精选列表，每日自动更新，帮研究者快速跟进三维重建与渲染的前沿论文。