27 章手把手教程,用 Python 从零搭建自主 AI Agent,覆盖 Agent 循环、工具系统、记忆、技能、MCP 与自进化。
面向 AI Agent 的自进化上下文数据库,把 Agent 记忆、知识 RAG 和技能统一管理,解决多来源上下文分散、难以持续演进的问题。
基于 GEP 协议的自进化 AI Agent 引擎,用基因、胶囊和事件记录演化过程,让 Agent 的自主进化可审计、可追溯。
给 LLM 和 AI Agent 用的自进化记忆操作系统,提供超持久记忆、混合检索和跨任务技能复用,还能省下约 35% 的 token。
用操作系统原理重构智能体执行架构的自进化 Agent 系统,把 harness 作为通往超级智能的路径,Rust 实现,支持 MCP 与 computer-use。
带自进化智能体的电子书阅读器,能跨书记住你的阅读进度和笔记,还支持插件同时扩展阅读器与智能体能力。
面向机器人操作的自进化智能体训练方案,通过后训练和递归自我改进,在成功率提升14%的同时把 token 消耗降低65%。
更新内容 Routine rebuild, no agent-specific changes.
<!-- agentconnect-release-summary:start -- Summary - Single Sign-On — Self-hosted deployments can sign in through their own identity provider over OIDC or SAML, without c
<!-- agentconnect-release-summary:start -- Summary - Auto Session Mode — A new Auto mode runs a conversation through a coordinator that reads incoming messages and hands
🎉 Welcome to the 1.7.0-alpha.1 release of the agentgateway project! Agentgateway v1.7.0 is expected next week. Artifacts Docker images are available: cr.agentgateway.dev
…/giskard-oss/compare/giskard-llm/v1.0.3...giskard-agents/v1.0.5
🎉 Welcome to the 1.6.0-rc.1 release of the agentgateway project! v1.6.0-rc.1 will be the last pre-release in the v1.6 series with v1.6 coming tomorrow. Artifacts Docker