每周更新的机器学习 Python 库排行榜，按类别和评分整理优质库，帮你快速找到 AutoML、深度学习、数据可视化等方向的趁手工具。
三行代码就能完成训练和调参的 AutoML 框架，自动搞定表格、图像、文本和时间序列任务，省去手动选模型和调超参的麻烦。
面向 MLOps 与 LLM 工作流的可扩展平台，把数据管道、模型训练到 Agent 部署串成可复现流程，并统一追踪元数据与实验。
几分钟内在 Google Cloud Vertex AI 上搭好带 CI/CD 的 MLOps 流水线，省去手动拼接训练、部署和自动化环节的麻烦。
低代码 AutoML 平台，几行 Python 代码就能完成分类、回归、聚类和异常检测的建模与调参，4.0 版改用 sklearn 原生引擎并加了 React 控制台。
云原生一站式机器学习与大模型平台，覆盖 Notebook 开发、拖拉拽 Pipeline 编排、分布式训练、超参搜索、推理服务和 SFT/强化学习微调，支持国产算力生态。
基于 Apache Spark 的 AutoML 库，用强类型 DSL 搭建模块化、可复用的机器学习工作流，减少手工调参。
用一句自然语言提示就能自动构建机器学习模型，多智能体协作完成数据理解、特征工程和训练调参，省去手工搭流程的麻烦。
Kubernetes 上的自动机器学习平台，支持超参数调优和神经网络架构搜索，可对接 PyTorch、JAX 等训练框架。项目已弃用，官方建议迁移到 OptimizationJob 和 Kubeflow Trainer。
开源云原生一站式机器学习与大模型平台，覆盖拖拉拽 pipeline 编排、多机多卡训练、推理服务和 MaaS，支持昇腾等国产异构算力调度。
Google Cloud Vertex AI 的官方示例合集，提供 Notebook、代码和示例应用，演示如何开发、训练和管理机器学习与生成式 AI 工作流。
ML model optimization product to accelerate inference.
[1.3.4] - 2026-03-27 Added Changed - Replace gsutil command with gcloud storage as gsutil is becoming deprecated. Fixed
[1.3.3] - 2024-12-02 Added - Added new pipeline parameter pipeline job location which defaults to 'us-central1' . Changed Fixed - Bug related to "CLOUD SOURCE R
[1.3.2] - 2024-11-21 Added Changed Fixed - Fixed logic that checks that cloud-build is not being used with Github, but only if use ci=True
…ng how to set up Workload Identity Federation for AutoMLOps - Created new docs/ directory - Check that prohibits using Github and Cloud Build (this is currently not suppo
… OOP paradigm - Made kfp a required dependency of AutoMLOps - kfp v2 code is now generated and required for use with AutoMLOps; before this version, kfp<2.0.0 was require
…rocessing and NMS. EfficientDet data from [google/automl](https://github.com/google/automl) at batch size 8. Pretrained Checkpoints Model AP<sup val</sup AP<sup test</sup