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按算法工程工作流分类的开源工具库。数据来自 GitHub 公开 API,收录 6,739 个仓库、129 个细分分类。 带 ✦ 的条目有人工撰写的专家点评。

数据最近同步于 2026/11/10 20:04:40 · 本项目仅做聚合与索引,软件版权归原作者所有

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「GTSAM」找到 5 个结果 · 4ms命中词:gtsam只看有点评
G
gtsam_points
koide3·C++

给 GTSAM 补上点云 SLAM 所需的因子和优化器,涵盖配准、建图、定位与连续时间轨迹估计,支持 CUDA 加速。

点云SLAM+4
3920—
koide3/gtsam_points · 15.56
L
LIO_SAM_6AXIS
JokerJohn·C++

基于 LIO-SAM 改造的激光惯性 SLAM 方案,支持 6 轴 IMU 和 GNSS 融合,解决低成本 6 轴 IMU 无法直接跑原版 LIO-SAM 的问题。

激光惯性SLAM+4
8680—
JokerJohn/LIO_SAM_6AXIS · 9.82
G
gtsfm
borglab·Jupyter Notebook

基于 GTSAM 的端到端运动恢复结构(SfM)框架,从多视角图像中重建三维场景与相机位姿。

运动恢复结构+4
5280—
borglab/gtsfm · 9.8
L
li_slam_ros2
rsasaki0109·C++

基于 ROS 2 的紧耦合激光雷达惯性 SLAM 包,融合 NDT/GICP 点云配准与 IMU 数据,用于机器人在复杂环境中的实时定位与建图。

激光SLAM+4
4360—
rsasaki0109/li_slam_ros2 · 9.49
D
DynOSAM
ACFR-RPG·C++

面向动态环境的视觉 SLAM 框架,能同时估计相机里程计、静态地图以及场景中运动物体的位姿与结构,解决传统 SLAM 在动态场景下定位漂移的问题。

视觉SLAM+4
3480—
ACFR-RPG/DynOSAM · 9.32

发布说明里提到「GTSAM」

来自 6 个版本
  • MRPT/mrpt3.6.22026-11-06

    …https://github.com/MRPT/mrpt/issues/1492 ) Fix to gtsam se3 cov6() covariance conversion; add its exact inverse to mrpt se3 pdf() ( 1490 <https://github.com/MRPT/mrpt/iss

  • reality-opened/openrealityv0.3.12026-09-03

    …thing V2, gsplat, SAM 3, TRELLIS, LeRobot, GR00T, GTSAM, cordis, and the MCP SDK. - New post: [Why our 3D tools refuse to say "metres" until you prove it](https://github.

  • pypose/pyposev0.9.02026-04-08

    …pare to the last version, more than 20 times than GTSAM! Full Changelog : https://github.com/pypose/pypose/compare/v0.7.5...v0.9.0

  • introlab/rtabmap0.23.12025-10-13

    …ps://github.com/RainerKuemmerle/g2o) 2024-12-14, [GTSAM](https://gtsam.org/) 4.2.0, [Ceres](http://ceres-solver.org/) 2.2.0 ICP : [libpointmatcher](https://libpointmatche

  • MIT-SPARK/KISS-Matcherv0.3.02025-04-08

    …ub.com/MIT-SPARK/KISS-Matcher/pull/46 Add <depend gtsam</depend to package.xml for Dependency Management by @LihanChen2004 in https://github.com/MIT-SPARK/KISS-Matcher/pu

  • introlab/rtabmap0.21.42024-02-19

    …ps://github.com/RainerKuemmerle/g2o) 2020-02-07, [GTSAM](https://gtsam.org/) 4.0.0, [Ceres](http://ceres-solver.org/) 2.1 ICP : [libpointmatcher](https://libpointmatcher.