从任意文本自动抽取实体与关系并生成知识图谱的 Python 工具，附带基准测试，方便用 LLM 构建和评测图谱抽取流程。

用大模型从文本中自动抽取实体与关系，构建带时间维度的知识图谱，适合做 RAG 检索和结构化知识沉淀。

可私有部署的多租户知识智能体平台，把 RAG、知识图谱、多智能体编排、MCP/Skills 和沙盒权限管理整合在一起，适合企业自建知识问答与智能体应用。

蚂蚁集团与 OpenKG 联合推出的知识图谱引擎，基于 SPG 框架做领域模型约束的知识建模，并把事实与逻辑融合表示，原生支持 KAG 知识增强生成。

汇总知识图谱与大模型结合方向的论文清单，覆盖常识推理、GPT 等主题，方便快速跟进 KG+LLM 交叉领域的研究进展。