为小智 ESP32 语音助手提供后端服务，快速搭建设备控制服务器，集成 Dify 与 MCP 能力。

提供 1000+ 工具包、工具检索、上下文管理、鉴权和沙箱工作台，帮开发者快速搭建能把意图变成行动的 AI Agent。

面向 JVM 的 Java LLM 应用开发库，统一封装主流大模型与向量库接口，让工具调用、Agent 和 RAG 在 Spring Boot、Quarkus 等企业框架里快速落地。

轻量高性能的 WebAssembly 运行时，面向云原生、边缘和去中心化场景，支撑无服务器函数、微服务、智能合约和 IoT 设备。

从零手写 AI Agent，用本地 LLM 跑通函数调用、记忆和 ReAct 循环，帮你真正搞懂 Agent 内部怎么运转，而不是只会调黑盒 API。

开箱即用的 AI Agent 微服务，用 Docker 一键部署，内置对话、函数调用和 MCP 客户端，帮你快速搭出可扩展的智能助手后端。

把 NestJS 的控制器直接变成类型安全的 API 和 LLM 函数调用工具，省去手写 DTO 与校验，适合快速搭建 AI 聊天机器人后端。

在 Node.js 里直接跑 llama.cpp 的绑定库，支持 GPU 加速和 GGUF 模型，还能在生成阶段强制模型按 JSON Schema 输出，方便做结构化抽取和函数调用。

用 Python 编排多智能体协作来调用大模型，把任务拆给多个 Agent 分工完成，适合搭建需要工具调用和检索增强的 LLM 应用。

Weaviate 官方出品的端到端 Notebook 合集，演示向量数据库的各项功能与集成用法，覆盖 RAG、函数调用和主流 LLM 框架，照着跑就能上手。

基于 llama.cpp 的 LLM 智能体框架，支持对话、结构化函数调用和结构化输出，即使模型未针对 JSON 或函数调用微调也能用。

用 Python 搭建语音对话 AI 代理的框架，整合 Deepgram、ElevenLabs 等语音服务与 GPT-4、DeepSeek 等大模型，支持函数调用，快速做出能打电话的智能体。

让 Flutter 应用在手机、桌面和 Web 上直接跑 Gemma 等大模型，支持多模态、函数调用、向量嵌入、RAG 和语音，不用依赖云端。

跨平台桌面 AI 助手，可接入本地大模型（Ollama、llama、Qwen）或 OpenAI 接口，支持函数调用和记忆系统，让个人电脑上跑起能干活的智能助理。

xLAM 是一系列专为 AI Agent 系统设计的大动作模型，能把自然语言指令转成可执行的动作调用，帮开发者搭建和驱动智能体。

把大模型 API 和前端应用接起来的智能体基建，通过统一指令协议、持久化记忆、分布式插件和多 Agent 协作，让无状态模型具备记忆与工具调用能力。

汇集提示工程、上下文工程、RAG 与 AI Agent 的指南、论文、课程和 Notebook，帮开发者系统学习和实践大模型应用开发。