在 macOS 上替代 Android File Transfer 的高级文件传输工具，基于 Electron 构建，解决官方工具卡顿、大文件传输不稳定和界面难用的问题。

在 Mac 上跑 Qwen 3.8 等大模型的原生推理引擎，靠 MTP 投机解码把速度拉到 125 tok/s，16GB 内存也能跑 27B 模型，并提供 OpenAI/Anthropic 兼容的本地服务。

在 macOS 上通过 MTP 协议管理 Android 手机文件的传输工具，用 Swift 编写，还加入了 AI 辅助能力，替代 Android File Transfer 的卡顿体验。

轻量级 USB MTP 响应守护进程，让 Linux 设备（如树莓派）通过 USB 被电脑识别为 MTP 设备，实现文件传输。

用 Rust 和 Tokio 实现的高性能 Telegram MTProxy，支持 MTProto 混淆与 AES-CTR 加密，适合自建代理提升连接稳定性和隐私保护。

Windows 下的一键代理服务端安装工具，把 Xray、V2Ray、Trojan、NaiveProxy、SSR、Shadowsocks 等协议和插件的部署流程自动化，省去手动配置。

NodeJS/Browser MTProto API Telegram client library,

在 Linux 和 macOS 上通过 MTP 协议与 Android 手机互传文件，支持 FUSE 挂载和命令行操作，替代官方仅限 Mac 的传输工具。

基于 Qwen3.6-27B 做去审查与能力增强的 abliteration 模型，配合 NVFP4 量化和 DFlash 投机解码，在 DGX Spark 上优化长上下文草稿接受率，附多种 HF 变体与 Docker 部署。

在 DGX Spark 上跑 Qwen3.5-122B-A10B 的 INT4 量化推理方案，靠 AutoRound 加 MTP 把吞吐从 28.3 提到 51 tok/s，显存吃紧的单机也能跑大模型。

基于 llama.cpp 的推理分支，针对 Ampere 架构 Nvidia 显卡（尤其 RTX 3090/3090 Ti）深度优化，在长上下文场景下显著提升生成速度，并支持低显存配置跑 200K 以上上下文。