一套用于评估目标检测算法的常用指标实现，支持计算 AP、mAP 和 PR 曲线，兼容 Pascal VOC 等标注格式。

面向 AI 开发者的实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参数和数据集版本，支持从实验到生产的全流程协作。

开箱即用的全栈监控平台，秒级采集指标并自动告警，内置机器学习异常检测，小团队也能低成本搭建可观测性。

用大模型智能体做量化交易，支持多智能体协作、策略回测和 MCP 接入，让个人也能搭起自己的自动交易助手。

自托管的零信任访问平台，集反向代理、SSO 和 NAT 穿透于一体，让用户安全连接内网应用、基础设施和 AI 服务。

用 Rust 写的高性能编码 Agent 运行框架，专为多 Agent 并行开发的重度工作流设计，在终端里跑 TUI 界面。

用 Rust 写的跨平台终端系统监控工具，像 top 一样实时查看 CPU、内存、磁盘和网络占用，但界面更现代、交互更顺手。

单文件实现的深度强化学习算法集合，涵盖 PPO、DQN、SAC 等主流算法，代码简洁易读，适合做研究和快速实验。

在现有 Kubernetes 集群上快速创建隔离的虚拟集群，每个租户独享 API Server、CRD 和 RBAC，省去为多租户单独搭建物理集群的成本。

汇总 GitHub 上 PyTorch 相关的模型、实现、辅助库和教程，帮你在一个清单里快速找到需要的深度学习资源。