面向大语言模型的高吞吐、低显存推理与服务引擎,通过 PagedAttention 等优化显著提升并发吞吐并降低显存占用,适合部署在线推理服务。
用 PyTorch 从零实现的轻量级 vLLM,代码精简易读,适合学习大模型推理引擎的调度、KV Cache 和 PagedAttention 等核心机制。
用 C++ 和 CUDA 手写一个高性能 LLM 推理引擎的教学项目,是 vLLM 的精简版,涵盖 PagedAttention 和连续批处理等核心机制。
从零手写的 LLM 推理引擎,实现分页 KV 缓存、连续批处理、投机解码和 CUDA 图等优化,并提供 OpenAI 兼容服务接口。
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…://github.com/apache/tvm/pull/20147 [Runtime] Add PagedAttentionKVCache checkpoint primitives by @akaashrp in https://github.com/apache/tvm/pull/20035 [Fix][Relax][Frontend][
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…y Dashboard with real-time vLLM server metrics, a PagedAttention Visualizer for KV cache insight, Token Counter & Logprobs Visualizer for per-token analysis, a Speculative De