开源监控系统与时序数据库，采集指标、配置告警规则并绘图展示，适合搭建从基础设施到 GPU 集群的可观测性平台。

面向自主无人机的开源软件栈，集成 PX4、MAVROS、Gazebo 仿真与视觉 SLAM，帮开发者快速搭建无人机定位、控制与仿真验证环境。

开源可组合的可观测性平台，把 Prometheus、Loki、Elasticsearch 等多源指标、日志和链路数据统一做成仪表盘，并支持告警。

一套覆盖 Linux、Kubernetes、AWS、Terraform 等主题的 DevOps 练习题与面试题库，帮运维和 SRE 系统刷题、准备面试。

开箱即用的全栈监控平台，秒级采集指标并自动告警，内置机器学习异常检测，小团队也能低成本搭建可观测性。

简单高性能的实时流媒体服务器，支持 RTMP、WebRTC、HLS、SRT 等主流协议和多种音视频编码，适合搭建低延迟直播与分发服务。

高性能、低成本的时序数据库和监控方案，兼容 Prometheus、Graphite、InfluxDB 等协议，适合大规模指标采集与长期存储。

给 Prometheus 加上跨集群高可用和长期存储能力，把多个 Prometheus 实例的数据聚合成全局可查询的指标视图。

在 Kubernetes 或 Docker 上部署无服务器函数，把容器打包成函数，按需自动扩缩容，省去管理底层基础设施的麻烦。

分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。

基于 OpenTelemetry 的开源可观测性平台，把日志、指标和链路追踪集中到一处，提供 APM、分布式追踪和基础设施监控，帮团队快速定位线上问题。

开源可观测性平台，统一收集日志、指标、链路、RUM 和会话回放，单二进制部署，存储成本比 Datadog、Splunk、Elasticsearch 低约 140 倍。

开源自托管的告警平台，统一处理指标、日志和数据库告警，内置 AI Agent 与 MCP Server，适合搭建可观测性告警体系。

把 Kubernetes 集群里各类资源对象的状态转成 Prometheus 指标暴露出来，补上 cAdvisor 等只看容器运行时指标的盲区，方便做集群监控和告警。

Grafana Mimir 是 Prometheus 的横向可扩展、高可用、多租户长期存储方案，解决大规模指标数据的持久化与查询问题。

像 htop 一样在终端里实时查看 NVIDIA GPU 的进程占用、显存和利用率，还能导出指标接入 Grafana 做监控面板。

开源可观测性数据库，用一套列式引擎在对象存储上统一存储指标、日志和链路追踪，支持高基数场景，兼容 Prometheus 和 OpenTelemetry。

一套开箱即用的现代化 Grafana 看板，专门用来监控 Kubernetes 集群，配合 Prometheus 和 kube-state-metrics 直接导入就能看到节点、Pod 和资源状态。

开源可观测性与 APM 平台，整合指标、日志、链路追踪、持续剖析和 SLO 告警，借助 AI 自动定位故障根因。

开源的实时可观测性系统，通过 Agent 采集指标、日志并接入 LLM 智能分析，替代 Grafana 等传统监控方案做告警通知。

给 Kubernetes 的 Prometheus 告警做智能分组、AI 补充上下文和自动修复，减少告警噪音并加快故障定位。

extract internal monitoring data from application logs for collection in a timeseries database

基于 OpenTelemetry Collector 的可编程遥测数据管道，用声明式配置把指标、日志和链路统一采集、处理并转发到 Grafana、Prometheus、Loki 等后端。

从 SLO 定义自动生成 Prometheus 告警规则和记录规则，省去手写 PromQL 的麻烦，适合在 Kubernetes 上做服务等级目标监控。

CNCF 沙箱孵化的可观测性可视化平台，用一套仪表盘统一展示 Prometheus、Tempo、Loki、Pyroscope 等数据源的监控指标与追踪信息。

基于 eBPF 的持续性能剖析平台，能按代码行号、跨时间维度分析 CPU 和内存占用，帮你在 Kubernetes 环境里定位性能瓶颈、降低基础设施成本。

面向 Apple Silicon Mac 的实时系统监控工具，无需 sudo 即可查看 CPU、GPU 等硬件指标，提供 TUI 界面、JSON/Prometheus 指标服务和 Rust 库。

把 NVIDIA GPU 的硬件遥测数据导出成 Prometheus 指标，方便监控显卡温度、功耗、显存和利用率等运行状态。

基于 LLM 的 SRE 智能体，自动排查 Kubernetes 等环境中的告警与故障，帮助运维团队快速定位根因、缩短事件响应时间。

面向性能敏感场景的超低延迟异步 C++17 日志与指标库，用异步写入避免日志拖慢主线程。

一份 DevOps 学习笔记与代码合集，覆盖 Docker、Kubernetes、ArgoCD、GitHub Actions 等工具，帮初学者和从业者系统上手 CI/CD 与 GitOps。

用 Rust 构建的统一基础设施可观测平台，基于数据湖架构统一采集日志、指标、链路和事件，靠列式遥测压缩把存储成本最多降低 90%。

用 AI 给 RSS 订阅源自动打标、摘要和监控，并通过 MCP Server 把整理好的信息流接入 Agent 工作流。

一个能读懂你的基础设施、定位故障根因并直接修复的运维 AI Agent，可从 Slack、Telegram、飞书或钉钉里对话操作。

把 CPU、GPU 等硬件传感器数据采集后推送到 Graphite、InfluxDB、Prometheus 等时序数据库，方便用 Grafana 做监控看板。

一套开箱即用的 Kubernetes 平台脚手架，集成 ArgoCD、自动扩缩容、证书管理、服务网格与监控等组件，帮你快速搭好生产级集群基础设施。

把 Claude Code、Cursor、Cline、Aider、Codex CLI 等编码工具的请求统一到一个本地端点，按已付费的订阅席位优先路由，并记录用量账本。

一套用 TypeScript 和 NestJS 写的生产级后端参考实现，把 CI/CD、质量门禁、可观测性、数据库迁移和回滚这些上线必备环节都串起来，适合照着搭自己的服务。

一份 2026 版 DevOps 学习路线图，按阶段梳理从 CI/CD、容器到云平台的技能点并附学习资源，适合想系统入门或查漏补缺的工程师。

一份 DevOps/SRE 工程师从零基础到架构师的完整学习路线图，覆盖 Linux、Docker、K8s、CI/CD、Prometheus 与云原生，中英双语并汇集 500+ 学习资源。