3D 生成
文生 3D 与图生 3D。
把参考图片重建为纯代码、可动画的 Three.js 程序化模型，省去手工建模，适合在网页里快速生成可交互 3D 场景。
腾讯混元开源的大规模扩散模型，能从文本或图片直接生成高分辨率3D模型，带精细几何形状和纹理，省去手工建模流程。
微软开源的统一 3D 生成模型，用结构化 3D 潜变量把文本或图像转成高质量 3D 资产，支持大规模、多用途的 3D 内容创作。
单张图片就能快速重建出 3D 物体模型的前馈生成模型，适合需要批量产出 3D 资产的场景。
把文字描述直接变成可编辑的 3D 模型和 CAD 设计，省去从零建模的麻烦，适合 3D 打印和快速原型场景。
从单张图片快速生成 3D 网格模型，基于稀疏视角大重建模型，几秒内就能输出可用的网格资产。
腾讯混元开源的图生 3D 模型，能从单张图片生成带生产级 PBR 材质的高精度 3D 资产，适合直接用于游戏和影视管线。
从文字或图片直接生成可漫游、可交互的沉浸式 3D 场景，用世界模型把 3D 内容创作的门槛降下来。
从单张图片生成结构化、可分解的 3D 网格模型，把物体拆成多个部件分别建模，方便后续编辑和装配。
秒级生成任意 3D 场景的生成模型，支持文本或图像输入，可用于快速搭建三维世界与场景重建。
用单张图片生成高质量 3D 物体的 PyTorch 实现，结合 2D 与 3D 扩散先验，解决单图三维重建中几何与纹理质量不足的问题。
Windows 上开箱即用的混元 3D 2.0/2.1 整合包，免配置环境即可从图片或文字生成带纹理的 3D 模型。
Roblox 开源的 3D 基础模型，能从文本生成 3D 形状，为 3D 内容创作提供通用智能底座。
用空间稀疏注意力做超大规模 3D 生成，单卡也能跑千兆级 3D 内容，支持图生 3D 和 3D 重建。
把图片或提示词一键变成带贴图、骨骼和动画的游戏角色，本地跑在 Apple Silicon 或 NVIDIA 上，适合独立游戏开发者和 3D 美术。
用图生文生方式生成带 PBR 材质的高质量 3D 资产，基于 Primitive Diffusion 把 3D 生成拆成可扩展的图元扩散过程。
把 3D 高斯泼溅烘焙进扩散去噪器，单阶段从单张图快速生成和重建可扩展的 3D 场景与网格，免去多阶段流程。
从单张图片或一句文本提示生成大范围可漫游的 3D 场景，先产出高质量全景视频再重建三维空间，适合做可探索虚拟场景。
汇总 CVPR、ICCV、ECCV 等顶会中 AIGC 相关论文与代码，覆盖扩散模型、GAN、3D 生成等方向，方便快速跟进生成式视觉研究进展。
用生成模型提升多视角 3D 物体重建精度，从多张图片还原准确的三维形状与位姿，适合做图像到 3D 的研究与落地。
带空间标注的大规模视频数据集，为视频生成、3D/4D 重建和空间推理模型提供训练与评测数据。
原生多模态大模型，把文本和图像统一到 3D 生成与理解任务中，支持文生 3D、图生 3D、3D 描述和编辑。
从单张图片生成多视角一致图像，进而重建完整三维场景，解决单视图场景重建中视角覆盖不足的问题。
把一句文字提示变成可编辑的参数化 3D 程序，而不是死模型，方便后续改尺寸、换材质和加关节，适合 CAD 与机器人场景。
从图像生成带物理属性的三维资产，让模型产出的 3D 物体不仅外形逼真，还具备质量、材质等可供仿真使用的物理参数。
汇总 3D AIGC 方向的论文与开源资源，覆盖 3D 生成、NeRF、高斯泼溅等，方便快速查找和跟进相关研究。
用生成式高斯泼溅从零生成无边界的三维城市场景，解决大范围城市场景建模成本高、难以无限延展的问题。
把文字或照片转成带骨骼绑定的 GLB 虚拟形象，配上 LLM 大脑和 Solana 钱包，一行标签就能嵌入网页，还提供免密钥 MCP 服务供 Claude、Cursor 等调用。
用多尺度 3D VQVAE 把单张图片或文本自回归生成 3D 物体，同时支持 3D 理解，适合做图生 3D 和多模态 3D 研究。