Agent 与编排
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在 Mac 上跑 Qwen 3.8 等大模型的原生推理引擎，靠 MTP 投机解码把速度拉到 125 tok/s，16GB 内存也能跑 27B 模型，并提供 OpenAI/Anthropic 兼容的本地服务。
跨设备剪贴板同步工具，支持 macOS、Windows 和 Linux，数据只在局域网内端到端加密传输、不经过云端，还内置 OCR、CLI 和 MCP 服务。
把原始资料整理成带引用、可校验的 Karpathy 风格 LLM 知识库，兼容 Claude Code、Cursor 和 Codex 的 Agent Skills。
轻量级 Android 反编译器，专为 Agent 和移动安全研究场景设计，能快速把 DEX 还原成 Java 代码，适合批量逆向分析。
输入一个主题就能自动生成 Vox 风格的拼贴解说视频，从脚本、素材到 ffmpeg 合成全流程跑通，适合做科普短视频。
一个多模态语言 Agent 开发框架，把视觉模型和 LLM 编排在一起，帮你快速搭出能看能听的原型并推向生产。
一份生成式 AI 学习资源合集，涵盖学习路线图、实战项目、应用案例以及面试和编码准备，适合系统入门大模型与 Agent 开发。
把多个 LLM 编码 Agent 集中到一个桌面指挥中心里统一调度和管理，让 AI 写代码不再散落在各个终端窗口。
把 Claude Code、网页界面、8 种 AI 命令行工具和无头浏览器打包进 Docker 容器，开箱即用，省去自己搭 AI 编码环境的麻烦。
把编码任务分派给独立的编码 Agent CLI 执行，自己审查 diff 并提交，每个实现者各跑一个，适合多 Agent 并行开发时隔离改动。
基于 Playwright 的隐身无头 Firefox，保持原有 API 不变，通过伪造指纹绕过 Cloudflare、Akamai 等反爬检测，避免触发验证码，适合网页抓取和浏览器自动化。
终端里的开源编码智能体，支持自带模型（Ollama、OpenAI、OpenRouter 等），代码留在本地，由社区维护而非公司运营。
给编码智能体用的零依赖 C++23 命令行工具和 MCP 服务器，像 ripgrep 一样快速检索代码上下文，还能评估改动影响范围、该跑哪些测试和质量变化。
可扩展的代码审查与 QA 智能体，接入 GitHub 和 MCP 工具链，自动检查代码质量并给出评审意见。
收录 840+ 条 Seedance 视频生成提示词案例，每条可溯源原始帖，附跨模型复测与可安装 AI 视频技能，帮创作者快速找到能直接用的提示词。
给 Claude Code、Codex 等编码代理加装结构化深度研究技能，通过人在回路控制让代理按步骤调研并随时干预。
开源复现并扩展 Google Research 的 PaperBanana，用多智能体自动生成学术论文配图、示意图和研究可视化，还能做幻灯片。
一句话就能拉起一支 AI 专家团队，用零代码 YAML 编排多智能体协作，几分钟产出完整方案并自动核验验收结果。
用看板管理多个 AI 编码代理的编排工具，代理自主执行任务、互相通信和评审，你只需下达高层指令。支持 300+ 模型和 200+ LLM 提供商。
把大模型 API 和前端应用接起来的智能体基建，通过统一指令协议、持久化记忆、分布式插件和多 Agent 协作，让无状态模型具备记忆与工具调用能力。
面向开发者的 LLM 多智能体框架，用 Python 快速搭建和编排多个智能体协作的应用。
面向真实世界的 GUI 智能体基础模型，能理解屏幕界面并自动完成浏览器、手机和桌面端的点击导航操作。
把 Codex 的电脑操作能力从原应用中解耦出来，做成可嵌入任意 harness 的库，让 Agent 能跨平台控制桌面和浏览器。
用开源大模型驱动 AI 操作电脑桌面，配合 E2B 桌面沙箱安全执行点击、输入等操作，可替代 Claude 的闭源 computer-use 方案。