Agent 与编排
共 85 个仓库 · Rust
把多台 Mac、Linux、Windows 机器统一到一个应用里，集中管理 AI 代理会话、桌面、文件、日志和 GitHub，并自带 MCP 服务器。
面向机器人的智能体操作系统，用 Rust 编写，把 VLM/VLA 模型和 Skill-MD 技能编排成可执行任务，让机器人具备自主决策与操作能力。
Rust 写的 Agent 循环库，统一接入 7 种 LLM 协议，流式输出、调用工具、循环执行直到任务完成，从笔记本到 Cloudflare Worker 都能跑。
用 Rust 写的高性能本地 AI 记忆检索引擎，带桌面 GUI，能对 agent 历史做关键词加可选语义的混合召回，解决本地对话记录难找的问题。
纯 Rust 实现的大模型推理引擎，不依赖 PyTorch 和 Python 运行时，主打极快推理速度，适合部署 Qwen 等模型和构建 Agent 服务。
轻量级 VPS 监控方案，由 Rust 编写的采集端和 Axum 服务端配合 React 网页面板，自托管即可实时查看服务器状态。
基于 MCP 协议的桌面自动化服务器，让任意 AI Agent 通过 stdio 控制屏幕、窗口、鼠标键盘和 Chrome 浏览器，实现 computer use 能力。
基于 Zed 和 pi 打造的 macOS 原生 AI 编码 Agent 工作台，把代码编辑与审查、浏览器操作、电脑操控和全局权限管控整合到一处。
用 Rust 写的 Vim 风格模态文本编辑器，内置 AI 编码 Agent 和 LSP 支持，适合想要 Neovim 式操作又需要 AI 辅助写代码的开发者。
自托管的网页抓取与文档解析服务，把 URL、带 OCR 的 PDF 和 Office 文件转成干净的 Markdown/JSON 供 AI Agent 使用，兼容 Firecrawl 和 Jina 接口，单个 Rust 二进制即可部署。
用 Rust 打造的浏览器智能体，能真正理解 Instagram、LinkedIn 等社交平台，快速精准地完成深度调研与自动化操作。
用 Rust 写的开源 AI 网关，把 OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock 等模型统一到一个 OpenAI 兼容接口，顺带做路由、护栏、缓存、限流和可观测性。
跨平台操作系统自动化编排层，用 TypeScript、Rust、Python、Go 的 SDK 统一驱动桌面和手机 GUI 操作，零 token 成本，替代 computer use 方案。