Agent 与编排
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一套人机协作的思维系统：人负责思考，Agent 负责执行，把个人知识、记忆和技能统一同步给所有 Agent，让上下文透明可控、可持续演进。
把 Obsidian 笔记库接入 MCP 的服务器，让 AI 助手能读写、搜索并精准编辑笔记、标签和 frontmatter，支持 STDIO 和 Streamable HTTP 两种连接方式。
把散落的 SKILL.md 文件整理成可检索、可评测的智能体技能语料库，自带检索与评测工具，方便给 Agent 搭建技能库。
基于 TypeSafe Jev 搭建的分阶段代码审查工作流与本地看板，把 AI 代码审查拆成多个可编排阶段，方便在本地跟踪和查看结果。
开源的 macOS 本地电脑操作工具，让 AI 快速操控鼠标和界面完成自动化任务，无需依赖云端。
收录计算机使用智能体（CUA）的开放资源清单，整理经过审阅的论文、GUI 模型、数据集、基准测试和工具，并提供可直接复用的 JSONL/SQLite 数据。
让 AI Agent 通过命令行直接控制 Chrome 的 CLI 工具，零配置、不绑定特定 Agent，开箱即用。
基于 TypeScript 的 AI Agent 框架，提供认知记忆、动态人格、涌现行为和自构建设计，让自主智能体具备长期记忆与个性演化能力。
把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等多个 AI 编码代理放进同一个 tmux 终端界面并行运行，实时显示状态、管理 worktree 并审查代码差异。
Shell and coding agent on mcp clients
用 Rust 写的开源 LLM 网关，把 OpenAI、Anthropic、Gemini 等各家模型统一到一个接口，任意 SDK 和工具都能直接接入，省去多厂商适配的麻烦。
一套面向财经科技短视频的 AI 制作技能包，覆盖选题设计、找片截图、配音、渲染和混音，帮内容创作者快速产出华尔街风格的解读短片。
把任意网站转成精简的命令行界面，专为 AI Agent 设计，让网页浏览只消耗几百个 token 而不是几万个。
在 16–64 GB 内存的 Apple Silicon Mac 上，从 SSD 流式加载 105 GB 的 4-bit 大模型跑推理，纯 Swift + MLX/Metal 实现，离线无需 Python。
给 LLM 维护的知识库定治理规范，并提供参考工具链，让 AI 代理改文档时有确定性校验和人工审核，避免知识库越改越乱。
用大模型对本地文档做检索问答，集成 HyDE、SPLADE、重排序和 Chroma 向量库，适合快速搭建 RAG 应用。
基于 llama.cpp 的 LLM 智能体框架，支持对话、结构化函数调用和结构化输出，即使模型未针对 JSON 或函数调用微调也能用。
用 Rust 写的自托管安全隧道服务，通过 TLS 加密的 WebSocket 把本地 HTTP/HTTPS/TCP/UDP 服务暴露到公网，可替代 ngrok，还带 MCP server 供 AI agent 调用。
面向 LLM 与 Agent 场景的开源强化学习训练库，集成 GRPO、PPO、熵方法等算法，支持编码、GUI、多智能体等任务。
在终端里用 TUI 界面操控浏览器完成自动化任务，基于 CDP 协议，适合喜欢键盘操作的开发者。
面向本地和自托管文档搜索的 Agentic RAG 方案，基于嵌入式 LanceDB 实现混合检索、重排序和多模态 RAG，并自带 Docling 解析与 MCP 服务。
汇总大语言模型在社会科学领域应用的论文清单，覆盖经济学、心理学、社会网络、政策与对齐评估等方向，方便研究者快速定位相关文献。
Mac 上的 AI 智能体，通过辅助功能驱动任意应用，能在 Xcode 里写代码构建、跑 AppleScript 和 Swift 脚本，支持 23 家模型和本地 Apple Intelligence。
让 LLM 智能体自主操作电脑的框架，靠视觉感知的分层记忆和自写技能实现自我进化，解决智能体长期记忆与能力积累问题。