AI · 算法工程
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开源的多视图立体视觉重建库，把稀疏点云补成稠密点云、网格和纹理模型，是三维重建流水线里做稠密重建的常用组件。
把 LinkedIn 的人脉、公司、职位和消息接入 Claude 等 MCP 兼容 AI 代理，让智能体能直接读取和操作领英数据。
自托管的统一零信任安全访问平台，可同时充当远程访问 VPN、ZTNA、API/AI/MCP 网关和 PaaS，替代 ngrok 并统一管理内网与家庭实验室的基础设施访问。
纯 C++ 音频推理引擎，基于 ggml 实现，一套代码覆盖语音合成、识别、VAD、变声和音乐生成，不依赖 Python，适合边缘部署。
基于 Spark 的分布式 NLP 库，把 BERT、LLM、ONNX 等模型封装成可直接调用的流水线，在集群上批量做命名实体识别、分词、翻译等任务。
用 Python 编排多智能体协作来调用大模型，把任务拆给多个 Agent 分工完成，适合搭建需要工具调用和检索增强的 LLM 应用。
面向 Apple Silicon 的本地 LLM 推理服务器，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，主打编码智能体的可靠工具调用，同权重下比 mlx-lm 快至多 4 倍。
把 ESP8266/ESP32 变成 MQTT 网关，双向桥接 433/315/868MHz 射频、红外、BLE 蓝牙和 LoRa 设备，让米家传感器、温湿度计、体重秤等接入 Home Assistant。
Model Context Protocol 官方 Rust SDK，用来快速实现 MCP 客户端和服务端，让 Rust 应用接入统一的模型上下文协议。
一个开源的 Kubernetes 可视化面板，内置 MCP 服务器供 AI Agent 调用，能直观展示集群故障、拓扑、事件时间线和 GitOps 状态，帮助快速定位问题根因。
收录 OCR、RAG、AI Agent 等可动手实践的 AI 工程案例合集，用 Python 实现，适合照着代码快速搭建和验证各类生成式 AI 应用。
RTAB-Map 是一套基于外观的 SLAM 库和独立应用，支持视觉与 3D 激光建图、定位和回环检测，可在 ROS、Android、iOS 等平台运行。
把 Slack、Drive、Jira 等 50 多个企业数据源汇成带权限控制的上下文层，让 AI 智能体能搜索、检索并引用公司知识。
用 Python 封装 Google Earth Engine，在 Jupyter/Colab 里做交互式地理空间分析与可视化，省去手动拼 GEE 代码的麻烦。
统一可扩展的分布式机器学习库，支持大规模训练、模型服务和联邦学习，还能跨云调度任意 AI 任务到 GPU 云或本地集群。
收录 197 个可直接投产的 OpenClaw AI 智能体模板，按 24 个类别提供 SOUL.md 配置，省去从零搭建智能体的时间。
自托管的 CPA/CLIProxyAPI 管理面板，监控 AI 网关的请求、用量、成本、配额、失败和账号健康，帮团队看清调用开销与稳定性。
把 Antigravity 提供的 Claude 和 Gemini 模型包装成本地代理接口，让 Claude Code、OpenClaw 等客户端直接调用这些模型。
把 DaVinci Resolve Studio 的视频剪辑能力封装成 MCP 服务，让 AI 助手能直接调用它完成剪辑、调色等操作。
给 Claude Code 补上的可视化调试面板，能直观查看会话日志、工具调用、token 消耗、子代理和上下文窗口占用，方便排查 AI 编码代理的运行问题。
一套可直接在 Colab、Kaggle、Binder 上跑的免费 AI 实战课程，覆盖 RAG、AI Agent、文档抽取、模型验证和 EU AI Act 合规，每节课都带自动评分。
一个用 C# 编写的 ACID 文档数据库，内置全文搜索、索引、分片和空间查询，适合需要强一致性和复杂检索的 NoSQL 场景。
基于 MLIR 的可重定向机器学习编译器与运行时工具包，把 PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX 等模型编译到 CPU、CUDA、ROCm、Vulkan 等多种硬件上运行。
一条命令抓取任意网站的设计系统，提取 Logo、配色、字体、边框等并输出为设计 token，方便做品牌审计或设计到代码的转换。