AI · 算法工程
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本地优先的 AI 智能体，通过 llama.cpp 在你自己的机器上运行开源权重模型，兼顾浏览器自动化与命令行操作，数据不出本机。
基于 ASM 字节码增强的高性能 Java APM，以 Java Agent 方式无侵入采集方法耗时、JVM 和线程指标，帮你在生产环境低成本做性能监控与诊断。
把 LLM 研究助手接进 Zotero 文献库，基于 RAG 和 MCP 让 AI 直接检索、阅读并分析你收藏的论文，省去手动翻找和整理。
Playwright 的 Go 语言绑定，用一套 API 同时驱动 Chromium、Firefox 和 WebKit，方便 Go 开发者写浏览器自动化脚本和端到端测试。
开源的三维计算机视觉框架，提供摄影测量、多视图立体、相机跟踪和全景拼接等算法，可从照片重建三维模型。
集成 YOLO 与 SAM 系列模型的 AI 辅助标注工具，能自动预标注图像，省去手工框选和分割的重复劳动。
为 Transformers、Diffusers 等模型提供硬件加速与量化、ONNX 导出等优化工具，让推理和训练在各类硬件上跑得更快。
跨语言、跨模态的嵌入模型评测基准，覆盖检索、聚类、重排序等任务，帮你选型对比不同 embedding 模型的实际效果。
开源的推理服务器与生产集群，统一部署 Agent 所需的各类模型，涵盖嵌入、检索与 LLM 推理，省去自建服务与运维的麻烦。
用 Rust 编写的本地优先控制平面，统一调度 Claude Code、Codex、Cursor、Devin 等编码 Agent，解决多 Agent 切换和协同管理麻烦的问题。
专为 AI Agent 打造的开源可观测性平台，提供链路追踪、评估和数据分析，帮开发者定位 Agent 运行中的问题并持续优化效果。
C++ 图优化通用框架，把 SLAM 和视觉定位里的位姿估计建模成图，用非线性最小二乘求解，是后端优化的经典基础设施。
收录可直接复制的 AI 图像与视频提示词，每条都附真实生成效果和来源，还提供用 agent 编辑视频的配方。
面向地理空间数据的 AI 工具包，基于 PyTorch 提供遥感影像分割、地球观测分析等深度学习模型的训练与推理能力。
在 Unity 里直接渲染和查看 3D Gaussian Splatting 重建结果，省去自己写渲染管线的麻烦，适合做三维场景可视化。
汇总 Prompt 与 LLM 相关论文、开源数据和模型，并整理 AIGC 应用案例，方便快速跟进提示工程与大模型研究进展。
一套 Python/C++ 混合的视觉 SLAM 流水线，支持单目、双目和 RGB-D 相机，集成多种特征提取、回环检测、深度预测与语义分割，用于三维重建和场景理解。
跨多种 agent 框架的自改进记忆层，让 AI 编程助手在不同工具间共享并持续积累知识，避免重复摸索。
系统梳理 GPU 架构、CUDA 编程、大模型基础与 AI Agent 的入门知识库，帮开发者补齐 AI 基础设施底层原理。
跨设备个人 AI 智能体，在手机、电脑和浏览器上运行，能操作屏幕和电脑完成任务，关掉应用也继续工作，记住你的偏好，不可逆操作前先征求同意。
D-FINE 把 DETR 的边界框回归重构成细粒度分布细化，让目标检测在保持端到端简洁结构的同时显著提升定位精度，是 ICLR 2025 Spotlight 工作。
跨平台截图与标注工具，支持裁剪、模糊、绘图和上传图床，适合需要快速截图并做标注的日常办公与开发场景。
用 TypeScript 实现的多智能体团队协作工具，通过 CLI 把多个 AI agent 组织成小队，让它们分工完成任意项目里的开发任务。
面向大型代码库的本地私有智能分析引擎，支持混合语义搜索、多语言依赖图、符号级影响分析和调用链追踪，可作为 MCP 或编辑器插件零配置接入，帮 AI 编程助手大幅减少 token 消耗和调用次数。