AI · 算法工程
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一个能自我创建、持续在后台运行的通用 AI 智能体，可自主完成编码、操作桌面等任务，适合需要长期自主执行能力的场景。
让 AI 智能体通过浏览器自动化获取登录后和付费墙后的内容源，解决智能体无法访问受限网页数据的问题。
面向机器人位姿与流形优化的可微分编程库，把李群、位姿估计和卡尔曼滤波等模块接入 PyTorch，方便在深度学习里做几何优化与状态估计。
本地优先的 Markdown 笔记应用，专为 AI Agent 读写笔记而设计，让智能体可以直接管理和检索你的知识库。
开源 3D 虚拟角色交互界面，集成语音合成与语音识别，让用户通过自然对话与 3D 角色实时交流。
面向 LLM、VLM、DiT 和 REC 模型的高性能推理引擎，针对多种 AI 加速卡做优化，适合在异构硬件上部署大模型服务。
统一管理多个编码 Agent 的系统提示词，通过本地 Web 控制台为 codex、claude、opencode 等工具替换或注入同一套人设。
基于 ONNX/YOLOv8 和 DirectML 的通用 AI 瞄准辅助工具，为行动不便的玩家提供视觉对齐能力，用 C# 实现。
在树莓派等边缘设备上跑深度学习推理的网关，把模型部署到 IoT 终端并通过 MQTT 上报结果，省去云端往返。
基于 Transformer 的多模态传感器融合端到端自动驾驶模型，用模仿学习把摄像头和激光雷达数据联合建模，直接输出驾驶控制。
开源本地优先的 AI 语音听写应用，用开源模型离线转写，不用键盘就能快速输入文字，适合记笔记和会议记录。
PHP 的浏览器模拟抽象层，统一封装多种无头浏览器驱动，让自动化测试和网页抓取代码不绑定具体实现。
面向 LLM 的文档智能库，用 ORM 风格接口编排文档解析、OCR 与信息抽取流程，让复杂文档工作流更灵活可控。
收录基于 Playwright 的优质工具、实用库和项目，帮你在浏览器自动化与端到端测试选型时快速找到现成方案。
把任意 LLM 改造成 Jev 风格决策模型，输出带类型的决策和真实概率，无需训练即可使用，适合需要可靠置信度的决策场景。
Fun-ASR 是支持 31 种语言和中文方言的语音识别模型，提供 Nano 轻量版，并支持 Transformers、FunASR、vLLM、llama.cpp 多种部署方式，可端侧运行。
收集构建 AI 网页智能体所需的工具、框架和资源清单，帮开发者快速找到浏览器自动化与 LLM 驱动的 Agent 方案。
开源自托管的 AI 代码审查工具，可接入自己的 LLM，自动审查 PR 并给出评审意见，是 CodeRabbit 的替代方案。
把 MiniMax 的语音合成、文生图、文生视频等生成能力封装成 MCP 服务，让 Claude 等支持 MCP 的客户端直接调用。
本地优先的会议与语音备忘录转写工具，在设备端把录音转成 Markdown，并支持 Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端直接查询。
基于流匹配的语音合成模型，通过表情符号控制说话风格，支持声音克隆，让 TTS 输出带情绪和语气变化。
基于 PyTorch 的神经网络量化库，支持训练后量化和量化感知训练，方便把模型部署到 FPGA 等硬件上做加速。
面向桌面、终端和 CI 的 AI 编码执行框架，先建立仓库结构索引，再通过 AST 和 LSP 按符号精准改代码并自动跑检查，支持任意模型。
MATLAB 机器人学工具箱，提供机械臂与移动机器人的运动学、雅可比、刚体动力学、轨迹规划、卡尔曼滤波和 SLAM 等算法实现，方便在 MATLAB 里快速建模与仿真机器人系统。