AI · 算法工程
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在 16–64 GB 内存的 Apple Silicon Mac 上，从 SSD 流式加载 105 GB 的 4-bit 大模型跑推理，纯 Swift + MLX/Metal 实现，离线无需 Python。
开源的自动化代码审查工具，在 Code-Review-Bench 上排名第一，用 LLM 智能体自动审查 Pull Request 并给出评审意见。
开源的扩散式语言模型，专攻代码生成，一并放出预训练、评测、推理代码和模型权重，方便直接复现和二次开发。
把 Depth Anything V3 单目深度估计模型封装成 ROS2 节点，用 TensorRT 加速推理，从相机图像直接输出米制深度图和点云。
给 DeepSeek Harness 加上的 Windows 电脑操控插件，通过 MCP 和 UIA 让 Agent 直接操作桌面应用，完成自动化任务。
给 LLM 维护的知识库定治理规范，并提供参考工具链，让 AI 代理改文档时有确定性校验和人工审核，避免知识库越改越乱。
用 Rust 写的自托管安全隧道服务，通过 TLS 加密的 WebSocket 把本地 HTTP/HTTPS/TCP/UDP 服务暴露到公网，可替代 ngrok，还带 MCP server 供 AI agent 调用。
在终端里用 TUI 界面操控浏览器完成自动化任务，基于 CDP 协议，适合喜欢键盘操作的开发者。
围绕预训练权重做黑盒优化与神经进化，用 LoRA 集成多个任务专家，提升大模型后训练与推理表现。
让 Flutter 应用在手机、桌面和 Web 上直接跑 Gemma 等大模型，支持多模态、函数调用、向量嵌入、RAG 和语音，不用依赖云端。
面向本地和自托管文档搜索的 Agentic RAG 方案，基于嵌入式 LanceDB 实现混合检索、重排序和多模态 RAG，并自带 Docling 解析与 MCP 服务。
把手机拍摄的视频重建为可被 AI 查询的 3D 场景，内置 MCP 工具让 Claude、Cursor 等直接调用，并提供可自托管的 broker 与 VGGT-SLAM 库。
汇总大语言模型在社会科学领域应用的论文清单，覆盖经济学、心理学、社会网络、政策与对齐评估等方向，方便研究者快速定位相关文献。
Mac 上的 AI 智能体，通过辅助功能驱动任意应用，能在 Xcode 里写代码构建、跑 AppleScript 和 Swift 脚本，支持 23 家模型和本地 Apple Intelligence。
面向 AI 秋招的中英双语面试速查表，覆盖机器学习、大模型、扩散模型与智能体，可生成单文件 HTML 随时翻阅，另附学术主页生成器。
小米开源的视觉语言模型，能看图回答问题，适合做视觉问答和多模态理解任务。
用 Rust 和 GPUI 构建的原生代码编辑器，同时集成编码 Agent 工作区，主打启动和操作速度，适合想要轻快本地编辑体验的开发者。
一个多模态数据库，用单一 ACID 方案替代 MongoDB、Neo4J 和 Elastic，支持文档、图、键值存储，并提供 NetworkX、Pandas 接口和多语言绑定。
统一接入 44 家模型厂商的 AI 网关，实时监控本机各编码代理的调用行为，并给 API 做 A–F 真实性评级，防止用错或被盗用。
用 Rust 写的命令行工具，让 AI Agent 通过 CDP 感知和控制浏览器，支持标签页切换、执行 JS、管理 Cookie、截图和文件上传。
只用 ViT 编码器做图像分割的官方实现，省去解码器和额外适配模块，在实例、全景分割任务上兼顾精度与推理速度。
开源 AI 视频工作台，可接入任意模型或本地 ComfyUI，让 Claude Code、Codex、Cursor 通过 MCP 指挥分镜、参考图、生成和真实时间轴上的可编辑初剪，项目与密钥全部留在本地。
Lynkr 是一个命令行 HTTP 代理，把 Claude Code CLI 包装成统一入口，让编辑器、Agent 等工具更顺畅地调用代码生成能力。
面向 LLM Agent 的推理与服务方案，帮助把大模型智能体能力落地到实际应用流程中。