AI · 算法工程
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基于 Vite+Vue3+Gin 的企业级后台开发平台，内置 AI 辅助、MCP 服务和技能管理，集成 JWT 鉴权、权限管理、代码生成器等常用功能，帮团队快速搭建管理系统。
工业级零样本语音合成系统，只需几秒参考音频就能克隆音色并跨语种合成，兼顾可控性与推理效率。
分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。
50 多个生成式 AI Agent 教程与实现，从基础对话机器人到复杂多智能体系统，帮你快速上手并复现各类 Agent 技术方案。
开源业务系统搭建平台，用 AI Agent 写代码、跑流程，NocoBase 提供底层能力和治理，人只负责决策。
把 Git 的版本控制能力搬到数据库上，支持分支、合并、克隆和 diff，适合需要追踪数据变更、给 AI Agent 做可回溯记忆存储的场景。
Model Context Protocol 官方 Python SDK，用来快速搭建 MCP 服务端和客户端，让大模型应用以统一协议接入外部工具与数据源。
把 Claude、Codex、Grok 等多个编码 Agent 统一到一个应用里编排调度，并复用你已付费的订阅额度，省去多平台来回切换。
一站式多模态 RAG 框架，把文本、图像等不同模态的检索与生成统一到同一套流程里，省去自己拼接多个组件的麻烦。
多语言大语音生成模型，覆盖推理、训练到部署全流程，支持中英日粤语及跨语种合成，适合做语音克隆和对话机器人。
汇集土堆 PyTorch、李沐《动手学深度学习》、吴恩达深度学习和大模型 Agent 四套课程的中文笔记，适合系统入门深度学习与大模型应用开发。
从零开始讲解 Harness 工程的入门教程，带你一步步搭建 AI Agent 的编排框架，理解 agentic 系统的核心机制。
面向大模型后训练的强化学习框架，用混合编程模型把 RLHF 训练流程编排得灵活又高效，方便扩展和跑大规模实验。
用 Python 编排数据管道的工作流框架，带重试、调度和可观测性，让数据与 ML 流水线在生产环境稳定跑起来。
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给 Postgres 加上向量相似度检索能力的开源扩展，支持精确和近似最近邻搜索，让 RAG 和语义检索直接跑在现有数据库里。
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CNCF 出品的分布式追踪平台，采集服务调用链路并做可视化分析，帮你在微服务和 LLM 应用里定位延迟与故障根因。
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