AI · 算法工程
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基于 PyTorch 的医学影像深度学习工具包，提供数据加载、预处理、网络结构和评估等组件，帮研究者快速搭建医疗影像 AI 流程。
用两小时从零训练一个 65M 参数的多模态视觉语言模型，代码和流程完整，适合低成本复现 VLM 训练与对话实验。
把 Claude Code、Codex、Pi 等编码 Agent 组织成有角色分工、共享上下文和任务归属的持久化多 Agent 团队，用 CLI 和 tmux 管理协作。
基于 VITS2 骨干网络和多语言 BERT 的语音合成模型，能生成自然度较高的多语种语音，适合做 TTS 训练与推理。
实时监控 Claude Code 的用量，预测额度消耗并在接近上限时提前告警，帮你在终端里随时掌握 token 使用情况。
给 Claude Code、Cursor、Codex 等编码代理统一配置持久记忆、技能库、MCP 服务器和人格设定，避免被单一代理锁定。
基于 GEP 协议的自进化 AI Agent 引擎，用基因、胶囊和事件记录演化过程，让 Agent 的自主进化可审计、可追溯。
一份三语（繁中/英文/简中）的 Agentic AI 学习路线图，从 LLM 基础一路讲到多智能体系统，收录 240+ 精选资源和动手示例，适合系统入门 AI Agent。
面向 Android 设备的全栈控制平台，集成 WebRTC 远程桌面、UI/OCR 自动化、一键 MITM 抓包和内置 Frida，适合多设备集群的自动化测试与逆向分析。
面向 OPC 和中小微企业的自媒体获客智能体，用多智能体协作自动完成内容抓取、RPA 操作和营销获客流程。
基于 Rust 和 PostgreSQL 的自托管企业级世界模型，用双时态知识图谱与 GraphRAG 为 LLM Agent 提供可追溯的长期记忆和知识检索。
给 AI Agent 运行框架加上可观测与策略执行层，记录每次运行轨迹，并实时拦截违规行为，提升运行时可靠性。
基于 WPF 开发的即用即走翻译与 OCR 工具，支持划词翻译、截图取字，插件机制可扩展翻译源和 OCR 引擎。
一套可扩展的工作流开发框架，内置画布、表单、变量和物料，帮开发者更快搭建 AI 工作流平台。
MySQL 的社区分支，由原 MySQL 核心团队维护，提供功能完整、稳定且许可证宽松的开源关系型数据库，支持全文检索、GIS 和向量近邻搜索。
Meshtastic 官方固件，让 ESP32、nRF52 等低成本 LoRa 开发板组成无需基站的离网 Mesh 通信网络，适合徒步和野外场景。
多音色、支持提示词控制情感与风格的语音合成引擎，输入文本即可生成带情绪表现力的自然语音，适合做有声内容和虚拟人配音。
让大模型在普通显卡上跑起来的 PyTorch 量化库，支持 8-bit 和 4-bit 权重压缩，也是 QLoRA 微调背后的核心依赖。
把 superpowers 这套 AI 编程技能包完整汉化，并额外加了 4 个中国原创 skills，让 Claude Code、Cursor 等 26 款 AI 编程工具在中文环境下真正能干活。
在骁龙设备的 NPU、GPU 和 CPU 上本地跑大模型和多模态模型，几行代码就能接入，省去自己适配硬件的麻烦。
GitMCP 是一个免费开源的远程 MCP 服务器，可为任意 GitHub 项目提供代码上下文，让 Claude、Cursor 等 AI 编程助手减少代码幻觉。
基于 ONNX Runtime、OpenVINO、PaddlePaddle 等多家推理后端的 OCR 工具包，支持多语言识别，方便在不同硬件上快速部署文字检测与识别。
基于深度学习的中文语音识别系统，用 CNN+CTC 把中文语音转成文字，适合搭建本地语音转写服务。
用 Python 写的开源深度研究工具，能对私有数据做推理式检索，替代闭源深度研究方案，支持接入 Milvus 和多种大模型。