AI · 算法工程
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提供可插拔的 Python 和 C++ 多目标跟踪模块，集成 BoT-SORT、ByteTrack、OC-SORT 等 SOTA 算法，支持轴对齐与旋转框跟踪。
基于苹果 MLX 框架的语音处理库，在 Apple Silicon 上高效完成语音合成、语音识别和语音转换，适合本地跑多模态语音任务。
给 LLM 加一层语义缓存，相似问题直接命中缓存结果，省下重复调用 API 的钱和时间，已集成 LangChain 和 llama_index。
在 Jupyter 里交互式可视化 BERT、GPT-2、RoBERTa 等 Transformer 模型的注意力权重，帮助理解模型内部机制。
基于 Stream 边缘网络快速搭建语音与视觉智能体，可接入任意模型或视频源，实现超低延迟的实时多模态交互。
LMDeploy 是面向大模型的高效推理与服务工具包，支持模型压缩、部署和在线服务，内置 TurboMind 推理引擎和 CUDA 算子，可加速 Llama、InternLM 等模型的推理。
生产可用的智能体式 RAG 检索系统，提供 RESTful API，帮开发者快速搭建带检索增强的问答与搜索服务。
用 Python 构建自主 AI Agent 的框架，集成 MCP、RAG 和 computer-use 能力，支持 OpenAI、Claude 等模型，帮你快速搭建能自主完成任务的智能体。
用 BERT 句向量加 c-TF-IDF 做主题建模，生成的主题可解释性强，适合从大量文本里快速挖掘和归类话题。
把 PDF、图片、音视频等各种格式的数据统一解析成结构化文本，方便直接喂给 GenAI 框架和 RAG 流程使用。
在 PaLM 架构上实现 RLHF 人类反馈强化学习，复现 ChatGPT 式训练流程，适合研究大模型对齐与强化学习微调。
把普通 PC、Mac 或 Linux 机器变成私有 AI 服务器，集成 llama.cpp、ComfyUI、Open WebUI、n8n 等组件，方便本地跑大模型、RAG 和 Agent 工作流。
开源复现 DeepMind AlphaEvolve 的进化式编码 Agent，用遗传算法和分布式进化自动搜索并优化代码，适合做算法发现与程序自动改进。
把各类 Agent 工具和 MCP 服务统一到一个注册表里，通过代理和 API Key 管理，让开发者像用 OpenRouter 一样调用外部工具。
ERNIE 4.5 系列大模型与配套的工业级开发工具包 ERNIEKit，基于 PaddlePaddle，支持大语言模型和多模态模型的训练、微调与推理部署。
支持中英日韩法西六种语言的高质量语音合成库，适合需要多语种 TTS 能力的应用直接集成。
基于密码学的自组网网络栈，能在 LoRa、分组无线电、WiFi 等任意链路上搭建去中心化、抗中断的网状网络。
给 ChatTTS 套了个本地网页界面，输入文字就能合成语音，还能对外提供 API 接口，省去自己写前端和接口的功夫。
面向全模态模型的高效推理框架，支持图像、视频、音频生成与多模态模型服务，基于 PyTorch 提供统一的推理与部署能力。
可私有部署的多租户知识智能体平台，把 RAG、知识图谱、多智能体编排、MCP/Skills 和沙盒权限管理整合在一起，适合企业自建知识问答与智能体应用。
在 Apple Silicon 上通过 MLX 框架运行大语言模型，支持加载、推理和微调，让 Mac 本地跑 LLM 更省心。
GLM-OCR 是一个基于 GLM 的图片转文字 OCR 工具，主打高精度、高速度与全面覆盖，适合文档解析和 RAG 场景下的文字提取。
OpenCompass 是一个大模型评测平台，支持 OpenAI、Qwen、DeepSeek 等主流模型，覆盖知识、推理、代码、长上下文等 100+ 数据集，帮你系统化地跑分对比。
基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用可观测性工具，能追踪调用链、采集指标并监控模型表现，帮你在生产环境定位 GenAI 应用的性能与质量问题。