AI · 算法工程
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离线多智能体模拟与预测引擎，用 Neo4j 图数据库加 Ollama 本地模型跑群体智能推演，全程不联网也能做预测实验。
一站式微调多模态模型的工具，支持 PaliGemma 2、Florence-2、Qwen2.5-VL 等，覆盖图像描述、目标检测和视觉问答任务，省去手写训练脚本的麻烦。
把原始资料整理成带引用、可校验的 Karpathy 风格 LLM 知识库，兼容 Claude Code、Cursor 和 Codex 的 Agent Skills。
在 Mac 上跑 Qwen 3.8 等大模型的原生推理引擎，靠 MTP 投机解码把速度拉到 125 tok/s，16GB 内存也能跑 27B 模型，并提供 OpenAI/Anthropic 兼容的本地服务。
UNet++ 的官方实现，通过嵌套密集跳跃连接缩小编码器与解码器之间的语义鸿沟，提升医学图像分割精度，提供 Keras 和 PyTorch 版本。
基于 FLUX 扩散 Transformer 的身份保持图像生成工具，上传几张人脸照片就能在换场景、换风格时保持长相一致，适合做个性化写真和照片重绘。
用置信度感知的姿态引导，从单张参考图生成高质量人体动作视频，解决动作视频生成中姿态不准、画面抖动的问题。
轻量级 Android 反编译器，专为 Agent 和移动安全研究场景设计，能快速把 DEX 还原成 Java 代码，适合批量逆向分析。
xTuring 提供从数据预处理到微调的完整流程，让开发者用 LoRA、Adapter 等轻量方法快速个性化开源大模型，降低训练门槛和显存开销。
输入一个主题就能自动生成 Vox 风格的拼贴解说视频，从脚本、素材到 ffmpeg 合成全流程跑通，适合做科普短视频。
一个多模态语言 Agent 开发框架，把视觉模型和 LLM 编排在一起，帮你快速搭出能看能听的原型并推向生产。
让大参数 Qwen 模型在消费级显卡上跑得动、跑得快：通过 vLLM 补丁和重量化流水线，单张 24GB 卡即可服务 27B 模型，并附完整基准测试。
用一句自然语言提示就能自动构建机器学习模型，多智能体协作完成数据理解、特征工程和训练调参，省去手工搭流程的麻烦。
基于 Reticulum 网络的去中心化通信工具，可在 LoRa、无线电等离线环境下传输消息和文件，无需互联网即可自由通信。
给 AI 编程助手用的技能包合集，把指令和脚本打包成可复用技能，覆盖开发、文档、规划等流程，让 Claude Code 等代理按需扩展能力。
Python 库和命令行工具，调用 Google 翻译的文本转语音接口，把文字快速合成语音并保存为音频文件。
在 NVIDIA Jetson 系列开发板上实时查看 CPU、GPU、内存和功耗状态，还能直接调整风扇与功耗模式，省去手动翻 sysfs 的麻烦。
开源云原生一站式机器学习与大模型平台，覆盖拖拉拽 pipeline 编排、多机多卡训练、推理服务和 MaaS，支持昇腾等国产异构算力调度。
用状态机和图结构搭建聊天机器人、智能体等决策型应用，自带监控、追踪与持久化，可跑在自己的基础设施上。
在 Apple Silicon 上用 MLX 原生跑 FLUX、Qwen-Image 等前沿图像与视频生成模型，省去 PyTorch 依赖，让 Mac 本地出图更顺畅。
EAGLE 系列投机解码算法的官方实现，通过草稿模型加速大语言模型推理，在几乎不损失生成质量的前提下显著提升吞吐。
基于 Playwright 的隐身无头 Firefox，保持原有 API 不变，通过伪造指纹绕过 Cloudflare、Akamai 等反爬检测，避免触发验证码，适合网页抓取和浏览器自动化。
把音视频内容快速转成结构化 Markdown 笔记，先用 ASR 转写，再交给大模型整理成条理清晰的文本。
给 Claude Code、Codex 等编码代理加装结构化深度研究技能，通过人在回路控制让代理按步骤调研并随时干预。