AI · 算法工程
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用 Rust 写的 OLTP 图数据库，跑在对象存储上，原生集成向量检索和全文搜索，适合给 RAG 应用做统一的数据底座。
给 Redis 加上二级索引、全文检索、向量相似度搜索和聚合能力的查询索引引擎，让 Redis 直接承担搜索与 RAG 检索场景。
跨 macOS、Windows、Linux 的本地语音听写工具，用 Rust 编写，把说的话实时转成文字，全程离线运行，不上传云端。
面向 AI Agent 和 MCP 服务器的下一代代理网关，用 Rust 编写，把 Agent 与模型、工具之间的流量统一接入、路由和管控。
纯 Rust 实现的 WebGPU 推理引擎，原生支持 GGUF 模型，兼容 OpenAI API，无需 Python 和 llama.cpp，单个二进制文件即可在任意 GPU 上跑本地大模型。
面向 AI 与多模态负载的高性能数据引擎，用 Rust 编写，能大规模处理图像、音频、视频和结构化数据，适合搭建 ETL 与数据管道。
用 Rust 实现的 3D 重建与高斯泼溅训练工具，让普通显卡也能跑三维重建，降低使用门槛。
面向文本嵌入模型的高性能推理服务，用 Rust 编写，可快速把文本转成向量，适合搭建检索和 RAG 的向量化后端。
用 Rust 写 eBPF 程序的库，主打开发体验和可运维性，省去 C 工具链和内核头文件依赖，编译即用。
用 Rust 写的高性能向量图神经网络数据库，把向量检索、GNN 推理和智能体记忆放在一起，主打实时决策和低延迟自学习。
强类型逻辑数据库，用类型系统和推理规则对知识建模，适合构建需要复杂关系推理的知识图谱与知识库系统。
把 Claude Code、Codex、OpenCode 等多个 AI 编程助手的会话聚合到一个工作区，支持桌面端、自托管服务器或 Docker 部署，方便统一管理和协作。
本地优先的工作区全文与语义搜索工具，支持 BM25 和向量检索，提供 CLI 与 MCP 接口，方便人和 AI Agent 快速定位代码与文档。
基于 Chromium 的隐私反检测浏览器，通过伪造浏览器指纹绕过网站追踪与识别，适合多账号管理和浏览器自动化场景。
用纯 Rust 打造的轻量微虚拟机沙箱，让 AI 代理在拥有独立内核、文件系统和网络的隔离机器上运行，启动不到 100ms，本地优先且兼容 OCI。
Model Context Protocol 官方 Rust SDK，用来快速实现 MCP 客户端和服务端，让 Rust 应用接入统一的模型上下文协议。
为 AI 编码代理提供上下文网关，按任务筛选相关上下文、接入本地知识并记录可审计的证据链，支持 CLI、MCP 和代理路径。
把 Codex、Claude Code 等编码智能体整合成统一的多智能体编排平台，支持并行执行、任务调度和长时间运行的工作流，适合开发者做自动化。
用 Rust 编写的本地优先控制平面，统一调度 Claude Code、Codex、Cursor、Devin 等编码 Agent，解决多 Agent 切换和协同管理麻烦的问题。
一套可扩展的列柱式压缩框架，也是目前最快的开源列柱式文件格式，面向多模态和 Arrow 数据的高效存储与读取。
用 Rust 写的高性能 AI 模型推理引擎，支持 LLM 和语音合成，并针对 Metal 做加速，适合在本地或服务端跑模型推理。
用 Rust 写的轻量布局引擎，直接解析 JSX、HTML 和 CSS，把页面渲染成图片、SVG、PDF 或绘制树，不需要无头浏览器，适合生成 OG 图、发票和动态图像。
一个用 Rust 写的轻量级命令行工具，通过 Chrome DevTools 协议直接操控真实浏览器，专为编码 Agent 提供快速可靠的网页操作能力。
用 Rust 写的便携式 SQL 查询、搜索与 LLM 推理引擎，给业务数据库加一个实时分析节点，让 AI 应用和智能体直接基于数据做推理。