数据与金融
共 31 个仓库 · 一年内有推送 · Python
用大模型自动分析 A 股等多市场股票，整合多源行情、实时新闻和决策看板，还能零成本定时跑并推送结果。
聚合多平台热点与 RSS 订阅，用 AI 做关键词筛选、翻译和简报分析，并通过微信、飞书、钉钉等渠道推送到手机，帮你摆脱信息过载。
用大模型智能体做量化交易，支持多智能体协作、策略回测和 MCP 接入，让个人也能搭起自己的自动交易助手。
开箱即用的 Python 财经数据接口库，一行代码就能拉取股票、债券、期货、外汇和宏观经济等公开数据，省去到处爬数据、清洗数据的麻烦。
开源高频加密货币交易机器人框架，支持在多个交易所创建、回测和部署做市与套利策略，适合量化交易者快速搭建自动化交易系统。
高性能 AI 流水线引擎，C++ 内核搭配 50+ 可扩展 Python 节点，支持多模型提供商、向量数据库和 Agent 编排，可在 IDE 中构建调试 LLM 工作流。
用 Python 把数据和 AI 算法快速封装成可上生产环境的 Web 应用，内置数据集成、可视化、任务调度和 MLOps 编排能力。
用 Python 编排数据管道和资产，把开发、生产到可观测性串起来，适合数据工程和 MLOps 场景。
开源自托管的智能体交易操作系统，把 AI 研究、Python 策略回测、因子挖掘、多资产模拟与实盘执行、风控和监控整合进一套可审计的技术栈。
自托管的 YouTube 媒体服务器，自动下载订阅频道视频并建立本地索引，用 Elasticsearch 提供搜索和播放，解决视频收藏与离线观看需求。
开源实验追踪工具，能记录、可视化和对比机器学习训练中的指标、超参数与元数据，帮团队理清大量实验。
一套透明高效的 Python 金融分析工具包，可拉取市场与财报数据，计算基本面、因子和绩效指标，并支持 MCP 接入 Agent 工作流。
面向 monorepo 的代码检索增强生成工具，用知识图谱和 AST 解析多语言代码库，支持自然语言查询、理解与编辑代码。
给 AI 助手接上行情分析能力的 MCP 服务，提供选股筛选、多周期技术分析、回测和情绪指标，覆盖加密货币、股票、外汇与期货。
统一分析代码质量、架构指标和敏捷研发数据的平台，支持 Python AST 解析与 Java 代码坏味检测，并用 Streamlit 仪表盘直观展示项目健康状况。
仿生认知记忆引擎，用图结构为 LLM 智能体提供长期记忆与情节记忆，是 Graph RAG 的新范式。
面向A股的多人智能体投研框架，接入龙虎榜、游资、解禁等本地数据源，让7位AI分析师按A股规则辩论并给出风险评估。
开源的推理服务器与生产集群，统一部署 Agent 所需的各类模型，涵盖嵌入、检索与 LLM 推理，省去自建服务与运维的麻烦。
Python 量化交易框架，内置能真正下单的 AI 智能体，支持在 12 家券商上回测、模拟盘和实盘交易股票、期权、期货、外汇、加密货币及预测市场。
基于 AgenticX 的多智能体金融情报平台，实时分析财经新闻、融合情绪信号并挖掘 alpha 因子，帮量化研究者从资讯里找交易线索。
一条命令就能把 Reddit 的帖子、评论和用户数据批量抓取下来，导出成 CSV 或 JSON，方便做数据分析和存档。
基于 FalkorDB 图数据库构建 GraphRAG 应用的 Python SDK，把知识图谱和向量检索结合起来，让大模型问答更准确、可规模化。
轻量极速的重排序库，为搜索和 RAG 检索管线提供基于 LLM 与 cross-encoder 的 listwise/pairwise 精排，几乎不增加延迟。
用 Python 写的透明 RAG 参考实现，把 FAISS 向量检索和 BM25 关键词检索做混合召回再重排，配 Gradio 界面和 FastAPI 接口，方便本地搭文档问答。