构建与交付
共 471 个仓库
Mihomo 官方 Web 仪表盘，用来查看和管理 Clash/Mihomo 代理的节点、连接与流量，支持 Docker 和 Electron 部署。
强类型逻辑数据库，用类型系统和推理规则对知识建模，适合构建需要复杂关系推理的知识图谱与知识库系统。
自托管的 PaaS 平台，跑在 Kubernetes 上，提供类似 Heroku、Vercel 的部署体验，用来替代这些商业托管服务。
CrateDB 是一个分布式可扩展的 SQL 数据库，基于 Lucene 构建并兼容 PostgreSQL，能近实时存储和分析海量数据，即使复杂查询也能应对。
一套 12 节动手课程，带你用 LLMOps 最佳实践从零搭建可上线的 LLM 与 RAG 系统，覆盖数据采集、训练、推理到部署全流程。
基于 eBPF 的 Kubernetes 网络、服务与安全可观测性平台，提供流量追踪、指标采集和调用链可视化，帮你在集群里快速定位网络与安全策略问题。
轻量级向量与任意对象相似度搜索聚类引擎，支持十多种编程语言，可做近似最近邻检索、模糊搜索和推荐系统。
Serve, optimize and scale PyTorch models in production
在 Kubernetes 上编排和运行机器学习流水线的平台，把数据准备、训练、部署等步骤串成可复现、可调度的 DAG 工作流。
一套自托管的个人数据管理 Web 应用，把笔记、密码、财务、联系人等日常信息集中到一个仪表盘里管理，用 Docker 就能部署。
把 CI/CD 流水线搬到机器学习项目里，用命令行在 GitHub Actions、GitLab CI 等平台上自动跑训练、对比实验指标并生成报告。
用 Rust 写的前端 monorepo 构建与任务编排工具，统一管理多包仓库的依赖、缓存和 CI 流程，替代散落的脚本配置。
一条命令把 Kubernetes 命名空间里的所有 Service 批量转发到本地端口，省去逐个 kubectl port-forward 的麻烦，方便本地开发直接访问集群服务。
基于 libvips 的高性能图像处理服务器和 Go 库，支持裁剪、缩放、格式转换，可 Docker 部署，适合给应用提供安全快速的图片处理接口。
一个用 C# 编写的 ACID 文档数据库，内置全文搜索、索引、分片和空间查询，适合需要强一致性和复杂检索的 NoSQL 场景。
开源离线优先的知识库与笔记工具，支持高级 Markdown、多租户团队协作、OIDC/SSO 登录和本地 S3 备份，一条命令即可部署。
基于 LLM 的 SRE 智能体，自动排查 Kubernetes 等环境中的告警与故障，帮助运维团队快速定位根因、缩短事件响应时间。
一套开箱即用的现代化 Grafana 看板，专门用来监控 Kubernetes 集群，配合 Prometheus 和 kube-state-metrics 直接导入就能看到节点、Pod 和资源状态。
面向 Postgres、MySQL、SQL Server、Oracle 等数据库的 MCP 服务器，让 Claude、Cursor 等 AI 编程助手能直接查询数据库，并控制上下文 token 消耗。
基于 faster-whisper 的语音转写服务，提供兼容 OpenAI API 的接口，用 Docker 一键部署即可获得本地语音识别与翻译能力。
面向 Kubernetes 的 AI 编排与控制平面，统一调度训练任务、超参搜索和 Jupyter 环境，帮团队把机器学习工作流管起来。
连接数据库自动生成表结构文档和 ER 图，省去手写数据字典的麻烦，适合维护遗留系统或梳理数据库结构。
一套个人 Linux 与容器环境的 Shell 配置集合，涵盖 bash、Docker 等日常开发环境设置，可直接参考或改造成自己的 dotfiles。
静态检查 Kubernetes YAML 和 Helm Chart 的合规工具，按最佳实践规则扫描配置问题，帮你在部署前发现隐患。