检索与 RAG
共 13 个仓库 · Java
企业级 AI 低代码平台，权限、多租户、工作流、报表、大屏、AI 知识库等通用能力开箱即用，AI 只需生成业务差异部分，一句话即可生成完整系统。
把 PDF 解析成带坐标信息的 JSON、Markdown 或 HTML，方便喂给 RAG 和 AI 流程，同时自动生成无障碍标签。
原生图数据库，用 Cypher 查询语言存储和遍历关联数据，适合做知识图谱、关系分析和 RAG 检索。
面向大规模数据与机器学习的 AI 搜索平台，支持向量检索、张量计算和推荐排序，适合搭建 RAG 与搜索服务。
面向用户和 AI Agent 的实时分析数据库，支持低延迟 SQL 查询和向量检索，可从 Kafka 实时摄入数据做 OLAP 分析。
管理 BibTeX 和 BibLaTeX 文献库的桌面工具，帮研究人员整理参考文献、生成引用并统一引用格式。
基于 Spring Boot 3 和 Spring AI 的 Java AI 开发实战教程，带你实现 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体，覆盖 RAG、向量数据库、Tool Calling、MCP 等核心技术。
蚂蚁集团与 OpenKG 联合推出的知识图谱引擎，基于 SPG 框架做领域模型约束的知识建模，并把事实与逻辑融合表示，原生支持 KAG 知识增强生成。
纯 Java 实现的嵌入式向量搜索引擎，支持磁盘索引和增量更新，适合在 JVM 应用里直接做近似最近邻检索，不用额外部署服务。
兼容 MySQL 的多模态向量数据库，用统一 SQL 同时查询结构化与非结构化数据，支持向量 upsert 和检索，主打高并发、超低延迟。
基于 Java 的开源本体编辑与知识建模桌面工具，支持 OWL、RDF、OBO 等格式，内置推理机，用于构建和维护知识图谱的语义模型。
基于 Java 的分布式内存数据网格和 NoSQL 键值存储，支持向量检索与语义搜索，可作为可扩展的缓存层或向量数据库用于 RAG 场景。
把 RDF 数据导入导出 Neo4j 的插件，支持 SHACL 校验和模型映射，方便在属性图里玩转语义网和知识图谱。