检索与 RAG
共 419 个仓库
面向 React/Vue/Svelte 的关系图谱组件，用插槽机制配合普通组件自定义节点和连线，适合做关系数据可视化与编辑。
本地优先的求职智能工作台，自动抓取招聘岗位、按匹配度排序，并生成定制化的申请材料。
汇总知识图谱与大模型结合方向的论文清单，覆盖常识推理、GPT 等主题，方便快速跟进 KG+LLM 交叉领域的研究进展。
面向卫星和航拍影像的深度学习库与框架，基于 PyTorch 提供遥感场景下的分类、目标检测和语义分割训练与推理能力。
用 Python 在知识图谱上做表示学习，把实体和关系训练成向量，方便做链接预测和关系推理。
给 Obsidian 笔记库加一个开箱即用的全文搜索引擎，支持 PDF 和图片 OCR 内容检索，不用折腾配置就能快速定位笔记。
用 TensorFlow 实现的手写文字识别系统，基于 CNN 与循环神经网络，把图片中的手写文字转成文本，适合做 OCR 训练与微调。
用 Rust 写的多后端 OCR/视觉语言模型引擎，支持 DeepSeek-OCR、PaddleOCR-VL 等模型和 DSQ 量化，无需 Python 即可本地跑起兼容 OpenAI 的服务和命令行。
把 NestJS 的控制器直接变成类型安全的 API 和 LLM 函数调用工具，省去手写 DTO 与校验，适合快速搭建 AI 聊天机器人后端。
用 Cython 封装的 Tesseract OCR Python 库，可直接调用底层 API 做文字识别，比命令行调用更高效、控制更细。
开箱即用的开源 RAG 平台，内置引用溯源、深度研究和分区隔离，支持 22+ 文件格式与 MCP 服务，帮团队快速搭出可落地的检索增强应用。
汇总扩散模型在医学影像领域的论文与资源，覆盖去噪、重建和生成任务，方便快速跟进 DDPM、NCSN 等方法的进展。
为 AI Agent 提供持久化长期记忆的 MCP 服务，支持 LangGraph、CrewAI、AutoGen 和 Claude，通过 REST API、知识图谱和自主整合让智能体跨会话记住上下文。
把 iPhone 变成 OCR 服务器，基于 Apple Vision 框架提供 HTTP 接口，让局域网内其他设备直接调用 iOS 的离线文字识别能力。
无需 OCR 的本地化文档解析工具，能把扫描件、表格等非结构化文档直接抽取成结构化数据和 Markdown，还附带 OCR 基准测试。
基于航拍和卫星影像做语义分割，自动提取建筑、停车场、道路、水体、云等要素，适合遥感影像制图与地物识别。
AI 原生 HTAP 数据库，内置向量检索和 Git-for-Data 数据版本管理，可作为智能体与 AI 应用的数据和记忆底座。
面向 AI 编程助手和 IDE 的高性能代码智能引擎，基于图结构索引 257 种语言和多个仓库，通过 CLI、MCP 和 API 只暴露必要代码信息，把 token 消耗最多降低 50 倍，且完全本地运行。
用小型开源语言模型搭建轻量级 RAG 系统，降低检索增强生成的硬件门槛和部署复杂度，让普通设备也能跑起来。
基于 Tesseract 的图形界面 OCR 工具，支持扫描仪输入和 PDF 文档处理，方便把图片和扫描件转成可编辑文本。
汇集各类 RAG（检索增强生成）框架、项目和资源的社区清单，方便快速找到并对比检索增强生成生态里的现成方案。
汇总联邦学习领域的论文、框架、数据集、教程和研讨会信息，帮研究者快速跟进最新进展。
基于 TiddlyWiki 的本地优先知识管理桌面应用，支持自动 Git 云备份、隐私保护、部署为博客，并通过 REST API 与 Anki 等工具连接。
把原始文档编译成结构化、本地优先的 wiki 知识库，用可读可维护的编译式方案替代传统 RAG，支持自管理自改进。