训练与微调
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开源计算机视觉库,提供图像处理、视频分析和深度学习推理的 C++ 接口,是视觉应用开发的基础设施。
老牌开源 OCR 引擎,用 LSTM 识别图片中的文字,支持上百种语言,适合做文档扫描和文本提取。
跨平台机器学习框架,提供可定制的视觉、音频等实时流媒体处理方案,方便在移动端和桌面端搭建低延迟推理管线。
已停维护的离线语音转文字引擎,在嵌入式设备上顶替云端 ASR 调用
面向手机端的高性能神经网络推理框架,针对 ARM 平台深度优化,让 Caffe、ONNX 等模型能在 Android/iOS 上低延迟运行。
跨平台高性能推理与训练加速引擎,可直接加载 ONNX 模型,兼容 PyTorch、TensorFlow 等框架导出,解决模型在不同硬件上高效部署的问题。
NVIDIA 官方的高性能深度学习推理 SDK,能把训练好的模型在 NVIDIA GPU 上做极致加速和部署,适合追求低延迟高吞吐的生产推理场景。
开源分布式图数据库,支持水平扩展和高可用,适合存储超大规模图数据并做低延迟查询,可用于知识图谱和 GraphRAG 场景。
把训练好的深度学习模型优化并部署到 Intel CPU、GPU 等硬件上做推理,支持视觉、LLM 和生成式模型,省去自己折腾底层加速的麻烦。
面向 NVIDIA Jetson 嵌入式设备的深度学习推理部署指南,用 TensorRT 加速图像识别等视觉任务,配套教程和预训练模型开箱即用。
Meshtastic 官方固件,让 ESP32、nRF52 等低成本 LoRa 开发板组成无需基站的离网 Mesh 通信网络,适合徒步和野外场景。
Facebook AI 开源的端到端语音识别训练工具包,用 C++ 实现,可基于 wav2letter 架构训练声学模型,省去传统 ASR 繁琐的特征工程流程。