训练与微调
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跨平台机器学习框架,提供可定制的视觉、音频等实时流媒体处理方案,方便在移动端和桌面端搭建低延迟推理管线。
5 秒克隆任意人声,实时合成任意语音,基于 PyTorch 的语音克隆与文本转语音工具。
单次前向传播即可对任意文本做类型化选择、打分和是非判断的非自回归决策引擎,支持100多种语言,并按请求自动路由到合适的检查点。
基于 PyTorch 的扩散模型工具箱,统一加载和训练 Stable Diffusion、FLUX 等模型,做图像、视频、音频生成。
把 ONNX、PyTorch、Keras、CoreML 等格式的神经网络模型直接拖进浏览器就能看结构图,排查模型转换和层连接问题很方便。
面向中文用户的 Linux 环境大模型实战教程,手把手教你在本地微调(全参数/LoRA)和部署国内外开源 LLM 与多模态模型。
FAIR 的序列建模参考实现库,在需要复现 wav2vec 2.0/MMS 或改 Transformer 结构时顶替自己搭训练框架
输入一个主题,就能自动联网检索并生成带引用的长篇调研报告,省去人工查资料和整理成文的时间。
统一的 PyTorch 训练框架,让同一份代码在单卡到上万张 GPU 上都能跑,免去改代码就能做预训练和微调。
开箱即用的 OCR 工具,支持 80 多种语言和拉丁、中文、阿拉伯、天城文、西里尔等主流文字,几行 Python 代码就能把图片里的文字提取出来。
本地运行的简历匹配与生成工具,用 100+ 大模型解析简历、计算与职位描述的文本相似度,并生成 PDF 和求职信。
基于 PyTorch 的深度学习高层封装库,用少量代码就能训练出高精度模型,配套 notebook 教程降低入门门槛。
已停维护的离线语音转文字引擎,在嵌入式设备上顶替云端 ASR 调用
基于 CTranslate2 重实现的 Whisper 语音转文字推理引擎,通过量化与高效推理大幅提速并降低显存占用,适合本地部署转录。
配套 B 站视频教程的深度学习图像处理实战代码库,用 PyTorch 和 TensorFlow2 覆盖图像分类、目标检测与分割的完整训练流程。
PyTorch 版 CycleGAN 与 pix2pix 实现,提供图像到图像翻译的完整训练与测试流程,支持无配对和有配对数据转换。
多语言大语音生成模型,覆盖推理、训练到部署全流程,支持中英日粤语及跨语种合成,适合做语音克隆和对话机器人。
汇集土堆 PyTorch、李沐《动手学深度学习》、吴恩达深度学习和大模型 Agent 四套课程的中文笔记,适合系统入门深度学习与大模型应用开发。
面向大模型后训练的强化学习框架,用混合编程模型把 RLHF 训练流程编排得灵活又高效,方便扩展和跑大规模实验。
面向手机端的高性能神经网络推理框架,针对 ARM 平台深度优化,让 Caffe、ONNX 等模型能在 Android/iOS 上低延迟运行。
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汇总 CVPR 2026 录用论文及其配套开源代码,方便计算机视觉研究者快速找到带实现的新工作并跟进复现。
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