训练与微调
共 447 个仓库 · 一年内有推送
纯 C99 实现的轻量级 ONNX 推理引擎，专为嵌入式设备设计，支持硬件加速，让单片机也能跑深度学习模型。
面向 AI 秋招的中英双语面试速查表，覆盖机器学习、大模型、扩散模型与智能体，可生成单文件 HTML 随时翻阅，另附学术主页生成器。
用 ESP-NOW、LoRa 等无线协议在无 WiFi 覆盖的偏远农田中接力传输传感器数据，适合农业物联网场景。
基于预训练模型的持续学习工具箱，集成多种增量学习与终身学习算法，方便在视觉和视觉语言模型上做可复现的持续学习实验。
汇总 LTX-2 视频生成模型在 ComfyUI 里能用的模型、编码器、工作流和 LoRA，省去到处翻找资源的时间。
基于 FastAPI 的机器学习模型服务骨架，帮你快速搭出可上生产环境的推理 API，省去从零写服务框架的功夫。
面向计算机视觉的高性能图像增强库，支持分类、分割、检测等任务，可同步变换边界框和掩码，适合深度学习训练数据扩增。
基于 TensorFlow Keras 的量化深度学习库，支持量化感知训练，方便把模型部署到 FPGA、ASIC 等硬件加速器上。
用 TensorFlow/Keras 串联从文本预处理到 BERT、GPT、LLM 下游任务的实战教程，覆盖 NER、LoRA、DPO 等，适合系统学习 NLP 建模流程。
在 ComfyUI 里直接训练、分块编辑并保存 LoRA，支持 Z-image、Flux Klein、SDXL、Flux、WAN 2.2 和 SD 1.5，省去外部训练脚本的来回折腾。
基于 Kubernetes 的云原生 AI 训练与推理平台，集成 Jupyter、PyTorch、Ray、LLaMA-Factory 等组件，帮团队在集群上统一管理深度学习环境的构建与任务调度。
用 Streamlit 搭建的论文问答应用，把 arXiv 论文切块存入 Redis 向量库，结合 LangChain 与 OpenAI 实现检索增强问答，还能用语义缓存减少重复调用。
用深度学习和传统手工特征做多视图图像匹配，为 COLMAP 等 SfM 软件提供高质量匹配结果，支持高分辨率图像和带旋转的图像，提供命令行和图形界面。
用 Docker 和 BuildKit 把开源大模型的微调、构建与部署串成一条流水线，并直接发布到 Kubernetes 上运行推理。
把 Ostris 的 AI-Toolkit 打包成 Windows 一键便携安装包，省去配环境、装依赖的麻烦，直接开跑 LoRA 和 Stable Diffusion 微调。
基于 ESP32 开发板的 LoRa APRS iGate 固件，把 LoRa 收到的 APRS 数据转发到 APRS-IS 网络，同时支持收发和数字中继。
基于 ESP32 和 LoRa 的开源 APRS 追踪器固件，支持收发位置报文、短消息、气象数据和 Winlink，可当 iGate 或数字中继用。
汇集 AI 工具、实用程序和资源的精选清单，帮开发者和创作者快速找到智能体框架、提示工程、文生视频等方向的现成方案。
基于深度学习与 NVIDIA GPU 加速的 3D 物体位姿估计 ROS/ROS2 包，可在 Jetson 上通过 TensorRT 推理，为机器人抓取和操作提供实时六自由度位姿。
每天自动汇总 arXiv 上 VLN、VLA、世界模型、SLAM、高斯泼溅与非线性优化等具身智能方向的最新论文，方便快速跟进前沿进展。
Redis 在 AI 生态中的社区资源合集，收录集成方案、示例项目和最佳实践，方便用 Redis 做向量检索和特征存储。
基于微软 VibeVoice 的多说话人语音合成 Web 系统，支持 LoRA 微调、批量生成和显存优化，开箱即用。
为 VapourSynth 视频处理框架提供 CPU/GPU 高效推理运行时，内置 waifu2x、Real-ESRGAN、RIFE、Real-CUGAN 等超分、降噪、插帧模型，方便在视频后期流程里直接调用。
微软开源的神经架构搜索（NAS）研究框架，提供快速、可复现、模块化的实验流程，帮你在 PyTorch 上跑 DARTS、Petridish 等 NAS 算法并做超参优化与模型压缩。