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共 1,391 个仓库 · 近 4 个月有推送 · Python
用 Python 3 从新闻网页里自动抽取正文、标题、作者等元数据，省去自己写解析规则，适合做新闻聚合和内容抓取。
用 Python 脚本剪辑视频，支持裁剪拼接、加字幕特效、导出 GIF 和调整帧率，适合批量处理和自动化视频流水线。
用 Python API 定义大模型，并借助 TensorRT 在 NVIDIA GPU 上做极致优化推理，还提供 Python/C++ 运行时来编排高性能服务。
本地优先的视频元数据刮削与媒体库管理工具，自动整理影片信息并支持自托管播放，适合搭建个人影音库。
用小型专用模型搭建企业级 RAG 流水线的统一框架，覆盖文档解析、检索和智能体编排，适合在本地或私有环境部署。
为 AI Agent 提供安全隔离的云端沙箱环境，内置真实工具和代码解释器，让 Agent 能安全执行代码、操作文件而不影响宿主系统。
RWKV 是一种兼具 RNN 与 Transformer 优势的语言模型架构，支持像 GPT 一样并行训练，推理时线性时间、常量显存、无限上下文，无需 KV 缓存。
微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。
用 C++ 重写《帝国时代 II》游戏引擎，让玩家在 Linux 等平台原生运行这款经典 RTS，并支持加载原版游戏资源。
面向 AI 智能体的图原生上下文基础设施，用上下文图谱管理记忆与决策依据，让 AI 系统的行为可追溯、可问责。
统一评测语言模型少样本能力的框架，支持多种任务和模型，方便横向对比不同模型的性能表现。
一个能自我进化的 AI 智能体，从 3.3K 行种子代码长出技能树，实现全系统控制，token 消耗比常规方案低 6 倍。
基于 PyTorch 的轻量级 NLP 框架，几行代码就能完成命名实体识别、词性标注、语义角色标注等序列标注任务的训练与微调。
开源实现的 CLIP 多模态模型，提供图像-文本对比学习训练与预训练权重，支持零样本图像分类和跨模态检索。
微软开源的统一 3D 生成模型，用结构化 3D 潜变量把文本或图像转成高质量 3D 资产，支持大规模、多用途的 3D 内容创作。
把 PyTorch、TensorFlow、JAX、NumPy 等框架的机器学习代码互相转换，省去为不同框架重写模型的麻烦。
基于 PyTorch 的强化学习算法库，提供 PPO、SAC、TD3 等常用算法的可靠实现，开箱即用，适合机器人控制和仿真环境训练。
Python 生态最常用的图像处理库，支持打开、转换、裁剪、滤镜等常见操作，是 PIL 的活跃维护分支。
去重备份归档工具，支持压缩和认证加密，可通过 SSH 远程备份，适合需要高效增量备份和隐私保护的数据场景。
把深度学习模型编译到 CPU、GPU 及各类加速器上运行的开源编译器框架，通过统一中间表示和自动调优提升推理性能。
给 AI Agent 提供可移植的长期记忆层，本地优先、Markdown 原生、用户自持，跨应用和工具持续演化。
用 Python 从 Instagram 批量下载图片、视频、配文和元数据，支持帖子、快照和用户主页，适合做数据采集和存档。
在个人设备上本地跑 RAG 的向量索引库，用图结构剪枝把索引体积压掉 97%，兼顾检索速度和准确率，数据不出本机。
提供 20 多个高性能大语言模型的训练配方，覆盖预训练、微调和规模化部署全流程，适合想快速上手 LLM 训练与推理的开发者。