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共 172 个仓库 · Jupyter Notebook
Llama 官方示例手册，手把手教你在推理、微调、RAG 等场景中落地 Llama 系列模型，并覆盖多家云服务商的端到端方案。
微软官方出品的 MCP 入门课程，用 .NET、Java、TypeScript、Rust、Python 等多语言实战示例，教开发者搭建模块化、可扩展且安全的 AI 工作流。
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Kubernetes 社区官方文档仓库，汇集社区治理章程、SIG 分组职责、贡献流程与行为准则，帮助开发者快速了解如何参与 Kubernetes 开源协作。
HuggingFace Transformers 库的实战教程合集，用 Jupyter Notebook 演示 BERT、GPT-2、LayoutLM、ViT 等模型的微调与推理，适合边跑边学。
Amazon SageMaker 官方示例集，用 Jupyter Notebook 演示如何构建、训练和部署机器学习模型，适合上手 MLOps 全流程。
Mistral 官方参考实现，用来验证权重能跑通、对照官方 generate 行为，不是生产推理引擎
基于 PyTorch 的说话人日志神经网络组件库，提供语音活动检测、说话人变化检测、重叠语音检测和说话人嵌入等预训练模块，方便搭建说话人分离与识别流程。
用遗传编程自动搜索并优化机器学习流水线，涵盖特征工程、模型选择和超参数调优，省去手工试错。
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基于下一尺度预测的自回归视觉生成模型，用GPT式架构做图像生成并击败扩散模型，代码简洁易用，附带缩放定律研究。
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在自有 GPU 节点上编排多机训练任务并做容错调度，替代手工 SSH 加脚本拼集群
预训练语音合成模型集合，支持俄语、亚美尼亚语等多种语言，几行代码就能把文本转成语音，省去自己训练模型的麻烦。