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共 2,038 个仓库 · Python
在 Docker 里跑 Android 模拟器,支持 noVNC 网页操作、录屏和 MCP 服务,方便在 CI 或云端做自动化测试与 AI 代理控制。
一站式大模型训练框架,支持 600+ 纯文本大模型和 300+ 多模态大模型的 CPT、SFT、DPO、GRPO 等训练,可用 LoRA 等 PEFT 方式或全参数微调。
给数据和模型做版本控制的工具,像 Git 管理代码一样管理数据集和机器学习实验,解决数据版本混乱、实验难复现的问题。
自动审查 Pull Request 的 AI 代码审查工具,接入 OpenAI、Anthropic、Ollama 等模型,在 PR 提交时生成评审意见、改进建议和摘要。
统一管理 Git 提交前钩子的框架,支持多语言,自动安装和运行 linter、格式化等检查,避免每次手动配置。
基于 Ansible 构建的 Web 界面、REST API 和任务引擎,让运维团队可视化编排和调度自动化任务,不必手写命令行。
基于流匹配的语音合成模型官方实现,只需一段参考音频就能克隆音色并生成流畅自然的语音,适合做零样本 TTS 和语音克隆。
腾讯混元开源的大规模扩散模型,能从文本或图片直接生成高分辨率3D模型,带精细几何形状和纹理,省去手工建模流程。
用 LLM 智能体自动完成数据挖掘、模型训练等研发流程,让 AI 驱动数据驱动的 AI 开发。
Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125
把文档网站、GitHub 仓库和 PDF 自动转成 Claude AI 技能包,并检测内容冲突,省去手工整理知识库的麻烦。
给 ChatGPT 及 Llama、Claude、Gemini 等大模型套上清爽的网页界面,支持智能体、文件问答、联网搜索和模型微调,开箱即用。
用 Python 3 从新闻网页里自动抽取正文、标题、作者等元数据,省去自己写解析规则,适合做新闻聚合和内容抓取。
用 Python 脚本剪辑视频,支持裁剪拼接、加字幕特效、导出 GIF 和调整帧率,适合批量处理和自动化视频流水线。
用 Python API 定义大模型,并借助 TensorRT 在 NVIDIA GPU 上做极致优化推理,还提供 Python/C++ 运行时来编排高性能服务。
开箱即用的通用验证码识别 OCR 库,Python 直接 pip 安装即可调用,省去自己训练模型和搭环境的麻烦。
从公开研究文献出发,用第一性原理复现 Claude Mythos 架构的理论实现,供研究者拆解其注意力机制与模型设计思路。
给图片嵌入肉眼不可见的盲水印,提取时不需要原图,适合版权追踪和泄露溯源。
用小型专用模型搭建企业级 RAG 流水线的统一框架,覆盖文档解析、检索和智能体编排,适合在本地或私有环境部署。
本地优先的视频元数据刮削与媒体库管理工具,自动整理影片信息并支持自托管播放,适合搭建个人影音库。
为 AI Agent 提供安全隔离的云端沙箱环境,内置真实工具和代码解释器,让 Agent 能安全执行代码、操作文件而不影响宿主系统。
RWKV 是一种兼具 RNN 与 Transformer 优势的语言模型架构,支持像 GPT 一样并行训练,推理时线性时间、常量显存、无限上下文,无需 KV 缓存。
Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.
微软推出的多智能体开发框架,支持 Python 和 .NET,用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。