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一款 Windows 平台的开源网络管理工具，集 IP 扫描、端口扫描、DNS 查询、Ping 监控、LLDP 以及 PuTTY、RDP、PowerShell 远程连接于一身，方便排查网络故障。
MIT 6.S191 深度学习入门课的实验材料，用 Jupyter Notebook 带你动手实现计算机视觉、强化学习和音乐生成等模型，适合边学理论边写代码。
基于 GTK 的轻量电子书阅读器，支持 EPUB、MOBI、AZW3、FB2、CBZ 等格式，提供清爽的阅读界面和 OPDS 书库浏览。
把 EPUB 电子书转成有声书的 Python 工具，基于 Kokoro 语音合成模型，适合想批量制作个人音频书的人。
Accelerate local LLM inference and finetuning (LLaMA, Mistral, ChatGLM, Qwen, DeepSeek, Mixtral, Gemma, Phi, MiniCPM, Qwen-VL, MiniCPM-V, etc.) on Intel XPU (e.g., local PC with iGPU and NPU, discrete GPU such as Arc, Flex and Max); seamlessly integrate with llama.cpp, Ollama, HuggingFace, LangChain, LlamaIndex, vLLM, DeepSpeed, Axolotl, etc.
基于 PyTorch 的医学影像深度学习工具包，提供数据加载、预处理、网络结构和评估等组件，帮研究者快速搭建医疗影像 AI 流程。
用 C/C++ 写的高性能实体组件系统（ECS），面向数据导向设计，帮游戏和引擎开发者把对象逻辑拆成实体与组件，跑得更快、扩展更顺。
轻量级 C++ 网格优化库，通过顶点缓存重排、索引压缩和网格简化，让 3D 模型体积更小、GPU 渲染更快。
用两小时从零训练一个 65M 参数的多模态视觉语言模型，代码和流程完整，适合低成本复现 VLM 训练与对话实验。
把 Claude Code、Codex、Pi 等编码 Agent 组织成有角色分工、共享上下文和任务归属的持久化多 Agent 团队，用 CLI 和 tmux 管理协作。
基于 VITS2 骨干网络和多语言 BERT 的语音合成模型，能生成自然度较高的多语种语音，适合做 TTS 训练与推理。
一套免费的 Claude 技能集，能逆向分析任意应用、复刻重建并测试修 bug，还能按用户反馈改进，适合独立开发者快速克隆产品。
实时监控 Claude Code 的用量，预测额度消耗并在接近上限时提前告警，帮你在终端里随时掌握 token 使用情况。
用 Rust 重写的 Git hook 管理器，可直接替代 pre-commit，在提交前快速执行代码检查，省去 Python 启动开销。
一款用 Swift 写的轻量原生 Markdown 笔记应用，覆盖 Mac、iPhone 和 iPad，支持 LaTeX、Mermaid 图表，数据本地优先，适合想要 Obsidian 替代方案的人。
基于下一尺度预测的自回归视觉生成模型，用GPT式架构做图像生成并击败扩散模型，代码简洁易用，附带缩放定律研究。
用 Rust 写的 WebSocket 命令行客户端，像 netcat/curl 一样在终端收发 ws:// 消息，还支持 socat 式的转发、代理和端口监听。
给 Claude Code、Cursor、Codex 等编码代理统一配置持久记忆、技能库、MCP 服务器和人格设定，避免被单一代理锁定。
基于 GEP 协议的自进化 AI Agent 引擎，用基因、胶囊和事件记录演化过程，让 Agent 的自主进化可审计、可追溯。
一份三语（繁中/英文/简中）的 Agentic AI 学习路线图，从 LLM 基础一路讲到多智能体系统，收录 240+ 精选资源和动手示例，适合系统入门 AI Agent。
面向 Android 设备的全栈控制平台，集成 WebRTC 远程桌面、UI/OCR 自动化、一键 MITM 抓包和内置 Frida，适合多设备集群的自动化测试与逆向分析。
面向 OPC 和中小微企业的自媒体获客智能体，用多智能体协作自动完成内容抓取、RPA 操作和营销获客流程。
在浏览器里直接查看和修改 Android 应用的数据库与 SharedPreferences，不用把设备连到电脑上导出文件，调试 Room 和 SQLite 数据更方便。
DIO 出品的 GitHub 开源贡献实操练习仓库，带你走一遍 fork、提交 PR 的完整流程，适合新手第一次参与开源项目。