自动检测和修复真实数据集中标签错误、异常样本等质量问题，帮你在训练前把脏数据清理干净，提升模型效果。

用 LLM 从非结构化文本中抽取结构化信息，并给出精确的原文出处定位和交互式可视化，方便核对抽取结果。

面向 RAG 的文档索引方案，不依赖向量数据库，用推理方式定位和检索文档内容，适合构建 Agent 式检索流程。

基于 Chromium 的开源智能体浏览器，让 AI 直接操作网页完成自动化任务，可作为 ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 的替代方案。

单次前向传播即可对任意文本做类型化选择、打分和是非判断的非自回归决策引擎，支持100多种语言，并按请求自动路由到合适的检查点。

面向 AI 编程代理的终端 diff 查看器，以审查优先的方式展示代码改动，方便在命令行里逐块检查 agent 生成的补丁。

安装前扫描 Claude Code、Codex 和 MCP 技能的安全工具，能发现漏洞、恶意模式、提示注入、数据外泄和供应链风险。

静态扫描容器镜像中的已知漏洞，帮你在部署前发现 Docker/OCI 镜像的安全问题。

一站式移动应用安全测试框架，支持 Android、iOS 和 Windows 应用的静态与动态分析，可自动完成渗透测试、恶意软件分析和安全评估。