无需写代码就能微调大语言模型的可视化界面,从数据准备到训练评估一站式完成,适合不想碰命令行直接调模型的团队。
基于 rizin 的开源逆向工程图形界面平台,把反汇编、调试和二进制分析整合到可视化界面里,适合做恶意样本分析和漏洞研究。
用可视化界面替代命令行操作 Git,在浏览器里就能完成提交、分支、合并等日常操作,跨平台可用,适合不熟悉命令的开发者。
面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK,支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测,自带可自托管面板,用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。
面向 macOS 的原生代理客户端,基于 Clash Meta/Mihomo 内核,用 SwiftUI 打造,替代网页套壳式客户端,提供更顺手的系统级代理体验。
…估功能 - 新增模型输出评估模块,支持对回复内容进行多维度打分(如准确性、完整性、相关性) - 提供可视化界面查看评估结果,便于迭代优化模型表现 2. 知识库解析功能 - 支持将本地文件与在线站点进行内容解析 3. 用户登录与注册功能 - 实现基于 JWT 的用户认证体系 - 支持邮箱/密码注册与登录 4. 模型对话数据存储到数据库 -
…✅ 支持生成 SFT 数据集(监督微调) - ✅ 支持生成 DPO 数据集(偏好对齐) - ✅ 提供可视化界面进行数据管理 - ✅ 支持 Redis 工作流(Beta) Full Changelog : https://github.com/599yongyang/DatasetLoom/commits/v0.1.0-alpha