用于评测大语言模型及 LLM 系统的框架，同时提供开源基准测试注册表，方便对比不同模型和系统的表现。

一个 Python 的 LLM 评测框架，提供开箱即用的评估指标，帮你在开发和上线前系统检验大模型输出质量。

统一评测语言模型少样本能力的框架，支持多种任务和模型，方便横向对比不同模型的性能表现。

基于 Ray 的高性能 RLHF 训练框架，支持 PPO、DAPO、REINFORCE++ 等算法与 vLLM 推理加速，可扩展地完成大模型和视觉语言模型的对齐后训练。

在 PaLM 架构上实现 RLHF 人类反馈强化学习，复现 ChatGPT 式训练流程，适合研究大模型对齐与强化学习微调。

提供一套稳健的训练配方，用人类和 AI 偏好数据对齐语言模型，涵盖 SFT、DPO 等流程，帮你把基座模型调成听话好用的助手。

开源 LLM 应用可观测与评估平台，能追踪调用链路、跑评测实验，帮团队定位问题并持续优化提示词和模型效果。

用 Rust 写成的超快 Python 代码检查与格式化工具，能替代 Flake8、Black 等，大幅缩短 lint 和格式化耗时。

用 LLM 从非结构化文本中抽取结构化信息，并给出精确的原文出处定位和交互式可视化，方便核对抽取结果。

从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程，覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践，适合入门与动手复现。

基于 Postgres 的一站式后端开发平台，提供专用数据库、认证、存储和向量检索能力，可替代 Firebase 快速搭建 Web、移动和 AI 应用。

基于 PyTorch 的目标检测工具箱与基准库，集成了 Faster R-CNN、DETR、Grounding DINO 等主流模型，方便训练、评测和复现检测与分割算法。

OpenAI API 的官方示例与实战指南合集，用 Jupyter Notebook 演示对话、嵌入、微调等常见用法，帮你快速上手并解决实际调用中的问题。

用 Markdown 写一次 AI 编码助手的插件、技能和命令，再由生成器适配 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等各家工具，省去重复维护。

PyTorch 版 CycleGAN 与 pix2pix 实现，提供图像到图像翻译的完整训练与测试流程，支持无配对和有配对数据转换。

用 Python 以代码优先的方式构建、评测和部署复杂 AI Agent 的开源工具包，让开发者对 Agent 行为有更强的灵活性和控制力。

为 AI Agent 提供可持久化的长期记忆层，让智能体和应用能跨会话记住上下文，开箱即用、面向生产环境。

用 Python 代码定义、调度和监控数据工作流，把 ETL/ELT 管道写成 DAG，告别手写 cron 和脚本拼接。

覆盖小学到高中数学、三年级到高中英语及初中物理的 K12 知识图谱，含 1644 个知识点、2403 条先修边和 6723 道题，对齐课标并支持自适应前置诊断。

Detectron2 是 Facebook 开源的目标检测与分割平台，提供模块化架构和丰富预训练模型，方便快速搭建和训练视觉识别任务。

基于 Go 的代理与网络穿透平台，兼容 v2ray-core，支持 Reality、XTLS、Trojan、Shadowsocks 等协议，用于搭建抗审查的科学上网通道。

OpenAI 官方开源的高速 BPE 分词器，专为 GPT 系列模型设计，能快速把文本切成 token，适合训练和推理时做文本预处理。

基于 CTranslate2 重实现的 Whisper 语音转文字推理引擎，通过量化与高效推理大幅提速并降低显存占用，适合本地部署转录。

提供可插拔的 Python 和 C++ 多目标跟踪模块，集成 BoT-SORT、ByteTrack、OC-SORT 等 SOTA 算法，支持轴对齐与旋转框跟踪。

开源企业级 Agent 平台，把智能体、工作流、RAG 知识库和模型管理整合在一起，方便企业搭建、部署和运维 AI 应用。

基于 Chromium 源码级指纹补丁的隐身浏览器，可直接替换 Playwright，用于绕过 Cloudflare 等机器人检测与验证码，适合自动化采集和 AI Agent 场景。

一套用于评估目标检测算法的常用指标实现，支持计算 AP、mAP 和 PR 曲线，兼容 Pascal VOC 等标注格式。

微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。

基于流匹配的语音合成模型官方实现，只需一段参考音频就能克隆音色并生成流畅自然的语音，适合做零样本 TTS 和语音克隆。

开源的多模态视觉指令微调模型，让 LLaMA 类大模型能看图对话，效果对标 GPT-4V，适合做图文问答和视觉助手。

一套开箱即用的 2D/3D 人脸分析算法库，集成 ArcFace、RetinaFace 等模型，覆盖人脸检测、对齐、识别和年龄估计，支持 PyTorch、MXNet 等多后端。

把 Apify Store 上数千个现成爬虫和自动化工具封装成 MCP 服务，让 AI Agent 直接抓取社交媒体、搜索引擎、地图和电商网站的数据。

在 LLaMA/Alpaca 基础上扩充中文词表并做中文增量预训练，提供可本地 CPU/GPU 部署的中文大模型及 LoRA 微调、量化方案。

用 Stable Diffusion 做音频驱动唇形同步，让视频或虚拟人像的口型与语音对齐，适合做数字人和视频配音。

基于 Whisper 的语音识别工具，能给出词级时间戳并支持说话人分离，适合做字幕对齐和会议转写。

DataTalks.Club 出品的免费 MLOps 实战课程，覆盖模型部署、监控和工作流编排，帮你把机器学习模型从实验推到生产环境。

开源实现的 CLIP 多模态模型，提供图像-文本对比学习训练与预训练权重，支持零样本图像分类和跨模态检索。

一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。

面向大语言模型的强化学习训练框架，支持分布式训练与智能体工作流，让开发者能低成本训练和调优推理模型。

基于 Python 和 OpenCV 的视频场景切换检测工具与库，能自动识别视频中的镜头切换和转场，方便做视频分段、剪辑和内容分析。