基于大模型的知识库问答平台，开箱即用数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排，无需复杂配置即可搭建复杂问答系统。
可移植的分布式应用运行时，用边车模式把事件驱动、工作流编排、状态管理和发布订阅等能力做成标准 API，让微服务在云和边缘环境都能一致运行。
DataTalks.Club 出品的免费 MLOps 实战课程，覆盖模型部署、监控和工作流编排，帮你把机器学习模型从实验推到生产环境。
面向 Java 开发者的智能体 AI 框架，基于 Spring AI 构建，支持 ReAct 智能体、多智能体协作和基于图的工作流编排。
把 Claude Code 从随手写代码的「氛围编程」升级为可控的智能体工程实践，汇总提示词、工作流和最佳实践，让 AI 编码代理更稳定可靠。
在提示词里敲入 "mass ulw" 关键词，就能让 AI 编码助手自动编排多智能体工作流，把复杂开发任务拆解成可执行的图结构。
可视化搭建工作流并支持自定义代码的自动化平台，内置 AI 能力，提供 400+ 集成，可自托管或上云，用来把各类 API 和数据流串起来。
用 Python 代码定义、调度和监控数据工作流，把 ETL/ELT 管道写成 DAG，告别手写 cron 和脚本拼接。
用 TypeScript 快速搭建 AI 应用和智能体的现代框架，内置工作流、对话机器人和评测能力，省去自己拼装 LLM 调用链的麻烦。
用 Python 编排数据管道的工作流框架，带重试、调度和可观测性，让数据与 ML 流水线在生产环境稳定跑起来。
把 Claude Code 改造成一支完整的游戏开发团队，内置 49 个 AI 角色和 72 个工作流技能，按真实工作室层级分工协作，帮独立开发者从设计到实现跑通全流程。
微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。
用 TypeScript 编写和部署持久化 AI Agent 与后台工作流，自带调度、重试和编排能力，无需自己搭建任务队列和基础设施。
基于 TypeScript 的开源 AI Agent 框架与工程平台，帮开发者快速搭建、编排和观测 LLM 智能体应用。
一个面向真实任务自动化的多智能体协作框架，通过优化工作流学习让多个 Agent 分工配合完成网页交互等复杂任务。
用 Rust 写的 Git worktree 管理命令行工具，专为并行 AI 编码代理设计，让多个 agent 各自在独立工作树里干活、互不干扰。
用声明式 YAML 编排数据管道、基础设施、业务流程和 AI Agent 的开源控制平面，事件驱动、支持任意语言、可 Git 版本化，能扛住百万级执行。
开源企业级 Agent 平台，把智能体、工作流、RAG 知识库和模型管理整合在一起，方便企业搭建、部署和运维 AI 应用。
100 行代码的极简 LLM 框架，用图编排 Agent 工作流，让 Agent 自己搭建 Agent，适合想快速上手又不想被重型框架绑住的场景。
科大讯飞出品的商用级智能体工作流平台，用低代码方式编排多智能体与 MCP 工具链，帮企业快速搭建可落地的 SuperAgent 应用。
在 VS Code 里可视化编排 Claude Code 工作流，把斜杠命令、子代理、MCP 工具和 Agent Skills 串成可复用的自动化流程。
面向 AI/ML 工作流的 Python 编排框架，用装饰器写 DAG，支持本地到 Kubernetes、多云部署，并带实验追踪和成本优化。
开源智能体技能构建器，用可视化工作流定义技能，可运行在 Claude Code、Cursor、Codex 等平台，并生成 API 或 Slack、飞书机器人。
用 ML、LLM 和视觉大模型从文档、表单、发票等非结构化数据里抽取结构化字段，并支持指令调用和智能体工作流。