面向云原生时代的 Go 微服务框架，内置 gRPC/HTTP 通信、代码生成和分层架构约定，帮团队快速搭建可维护的微服务。
高性能大模型与多模态模型推理服务框架，通过优化注意力机制和调度策略提升吞吐与延迟表现，支持 Llama、DeepSeek、MoE 等主流模型部署。
GoFrame 是一套 Go 语言企业级开发框架，内置 ORM、日志、链路追踪和微服务组件，帮团队少拼装基础库、更快搭出稳定后端服务。
DeepSeek 开源的 Agent 编排框架，把模型、工具、记忆等所有能力都做成可插拔插件，方便按需拼装和扩展智能体。
面向大规模分布式系统的应用性能管理工具，通过分布式追踪和监控，帮你定位跨服务调用中的性能瓶颈。
一套 Unity3D 客户端加 C# 服务端的游戏开发框架，用 Actor 模型搭建 MMO/MMORPG 后端，帮团队省去从零写网络和服务器架构的功夫。
用一套 Dart 代码同时构建 Android、iOS、桌面和 Web 应用，自带渲染引擎保证多端界面一致，适合想快速交付精美跨平台 App 的团队。
开源 LLM 应用编排框架，用模块化管道和智能体工作流显式控制检索、路由、记忆与生成，适合搭建 RAG、语义搜索和多模态对话系统。
面向云端和数据中心的高性能推理服务端，支持多种深度学习框架模型部署，并可在边缘设备上运行。
跨平台高性能推理与训练加速引擎，可直接加载 ONNX 模型，兼容 PyTorch、TensorFlow 等框架导出，解决模型在不同硬件上高效部署的问题。
Python 网页抓取框架，从单次请求到大规模爬取都能处理，内置 Playwright 支持，还提供 MCP 服务方便接入 AI 工作流。
基于 TypeScript 的开源 AI Agent 框架与工程平台，帮开发者快速搭建、编排和观测 LLM 智能体应用。
用 Python 搭建自主 AI Agent 的平台，把多智能体编排、工具调用和任务执行打包成开箱即用的组件，省去从零搭框架的麻烦。
Large Language Model Text Generation Inference
用 TypeScript 快速搭建 AI 应用和智能体的现代框架，内置工作流、对话机器人和评测能力，省去自己拼装 LLM 调用链的麻烦。
一个可随使用不断成长的 AI Agent 框架，支持接入 Claude、ChatGPT 等多种大模型，用于搭建和编排自主智能体。
基于 W3C WebDriver 协议的跨平台自动化测试框架，用同一套 API 驱动 Android、iOS、Windows、macOS 上的原生、混合和 Web 应用。
分布式 AI 计算引擎，提供核心分布式运行时和一组 AI 库，用来加速机器学习负载、大模型推理与超参搜索。
分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。
开源个人 AI 助手与 Agent Harness，能规划任务、调用工具和技能，靠记忆与知识自我进化，支持多智能体、多模型、多渠道，一行命令即可安装。
一个把 QQ、Discord 等聊天平台与大模型、插件和 MCP 能力串起来的 AI Agent 开发框架，能快速搭建多平台聊天机器人和智能助手。
面向 Linux 服务器的开源运维管理面板，用 Web 界面管理 Docker、LNMP 站点和 Ollama 等 AI 服务，省去手敲命令的麻烦。
给大模型智能体加上持久记忆和状态管理，让 Agent 能跨会话记住信息、持续学习并自我改进。
用角色扮演的方式编排多个自主 AI 智能体协作完成复杂任务，让每个智能体各司其职、像团队一样配合干活。
把多家大模型、AI Agent 和 MCP 工具整合到一个桌面工作台里，方便日常对话、调用工具和提升生产力。
专为 GraalVM 和 HotSpot 打造的 Kubernetes 原生 Java 框架，启动快、内存占用低，适合云原生微服务和容器化部署。
Nacos 是阿里开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，帮微服务和 AI 云原生应用统一做注册中心与配置中心。
一个自主 AI Agent 框架，能在 Linux 环境中自行规划任务、调用工具并持续执行，适合搭建可自主行动的智能助手。
一套端到端的代码实战教程，教你从原型一步步搭出可上线的 GenAI Agent，覆盖 LangGraph、MCP 等主流技术栈与企业级部署。
把训练好的模型快速封装成推理 API 和任务队列，支持 LLM 应用与多模型流水线，省去自己搭服务框架的麻烦。
轻量级开源个人 AI 助手，支持本地 LLM、MCP 协议和多智能体协作，可接入 Discord 等聊天平台做日常自动化。
Python 的高层网页抓取框架，帮你快速写爬虫，自动处理请求调度、页面解析和数据提取，适合大规模采集任务。
新一代前端构建工具，提供极速冷启动的开发服务器和热更新，并内置生产构建能力，解决传统打包工具启动慢、反馈迟的问题。
开源平台，用于构建和部署基于 GPT/LLM 的对话式 Agent，集成提示词编排、工具调用与多渠道发布，省去从零搭建对话机器人的重复工作。
纯 JavaScript 实现的 OCR 库，基于 WebAssembly 在浏览器和 Node.js 中直接识别 100 多种语言的图片文字，无需后端服务。
用 Go 写的轻量级自托管 Git 服务，一条命令就能在服务器或树莓派上跑起来，适合小团队替代 GitHub 私有仓库。
一套构建生产级 LLM 智能体应用的 12 条工程原则，帮团队把原型打磨成能真正交付给客户的可靠系统。
基于大模型的知识库问答平台，开箱即用数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排，无需复杂配置即可搭建复杂问答系统。