在数据不离开对方服务器的前提下做数据科学，通过联邦学习、安全计算和密码学技术实现隐私保护建模。
基于 PyTorch 的深度概率编程库，用 Python 写贝叶斯模型，支持变分推断和 MCMC，适合做不确定性建模与生成模型研究。
基于 PyTorch 的医学影像深度学习工具包，提供数据加载、预处理、网络结构和评估等组件，帮研究者快速搭建医疗影像 AI 流程。
开源的 ML 与 LLM 可观测性框架，用 100+ 指标评估、测试并监控表格数据到生成式 AI 的数据管道与模型表现。
…化源码、项目面板和预览的布局，保留切换全屏后的阅读与搜索状态。 - 增强音乐编辑与预制音色，完善原生科学计算、CSV 处理和正文内图表等内容的工具调用；修复部分编辑参数与工具结果格式问题。 - 改善 iPhone 顶部导航与任务中心布局、文件预览与批量管理、连接工具历史及蓝牙串口的自动发现与错误反馈。 - 完善 Linux 软件源与依赖安
…I编译器技术。在自动并行架构中新增对FSDP等策略的支持，并增强了动态Shape流水线并行功能；面向科学计算场景，实现了对高阶导数的支持，并拓展了相关算子切分推导规则的覆盖范围，进一步提升了自动并行架构的通用性与易用性。此外，围绕推理场景，优化了AI编译器CINN及动转静SOT功能，显著提升易用性与执行调度性能。 新特性 FlexChec