YOLO 系列官方实现库，一套 PyTorch 代码覆盖目标检测、实例与语义分割、图像分类、姿态估计和目标跟踪，训练到部署全流程打通。

提供可插拔的 Python 和 C++ 多目标跟踪模块，集成 BoT-SORT、ByteTrack、OC-SORT 等 SOTA 算法，支持轴对齐与旋转框跟踪。

用 Python 实现机器人算法的示例代码与配套教材，覆盖定位、建图、路径规划、控制等模块，适合边跑可视化动画边学自动驾驶与自主导航。

一套从数据工程、模型训练到部署迭代的完整教程，帮你把机器学习项目做成可上线的生产级应用。

收录 280+ 个开箱即用的 n8n 自动化工作流模板，覆盖 Gmail、Slack、Notion、OpenAI 等集成，可直接导入搭建 AI Agent、RAG 聊天机器人和邮件、社媒、文档处理流程。