飞桨核心框架，提供深度学习与机器学习的高性能单机及分布式训练能力，并支持跨平台部署，适合工业级模型开发。

ONNX 是开放的机器学习模型交换格式标准，让 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架训练出的模型能互相转换、跨平台部署。

用 Rust 写的轻量级自主 AI 个人助理基础设施，跨操作系统和平台部署，组件可自由替换。

基于 Node.js 的开源 Wiki 系统，用 Markdown 写文档，支持 Git 同步和跨平台部署，适合团队搭建内部知识库。

用 Rust 写的高性能开源文档解析器，能从 PDF 等文档中快速提取文本和 OCR 识别结果，适合给 RAG 和检索流程做预处理。

把 IPv4 流量封装进 DNS 查询里传输的隧道工具，能在只放行 DNS 的网络环境下建立可用连接。

用 Go 写的通用 HTTP 反向代理和端口转发工具，带网页管理界面，适合在家庭实验室里把内网服务映射到子域名或对外暴露。