飞桨核心框架,提供深度学习与机器学习的高性能单机及分布式训练能力,并支持跨平台部署,适合工业级模型开发。
用 Rust 实现的高性能分词器库,支持 BERT、GPT 等主流模型,兼顾研究实验与生产部署,解决文本预处理速度慢、跨语言调用不便的问题。
Go 语言的高性能压缩解压库,提供 deflate、gzip、zstd、snappy 等算法的优化实现,比标准库更快更省内存,适合对吞吐和延迟敏感的服务。
用 Rust 打造的高性能多人协作代码编辑器,由 Atom 和 Tree-sitter 作者开发,主打低延迟编辑与实时协同编码。
高性能大模型与多模态模型推理服务框架,通过优化注意力机制和调度策略提升吞吐与延迟表现,支持 Llama、DeepSeek、MoE 等主流模型部署。
一款用 Go 编写的高性能反向代理,能把 NAT 或防火墙后面的本地服务安全暴露到公网,常用于内网穿透和远程访问。
Go 语言编写的高性能网页抓取与爬虫框架,提供简洁 API 处理请求、解析页面和并发抓取,适合快速搭建采集程序。
把 NumPy 风格的 Python 代码自动微分、向量化并 JIT 编译到 GPU/TPU,写起来像 NumPy,跑起来像高性能计算。
用 Rust 写的高性能代码编辑器,启动和响应都很快,内置 Vim 模式,适合想要轻量又强大的编辑体验的开发者。
基于 TypeScript 的 Web 3D 游戏与渲染引擎,封装 WebGL/WebGPU/WebXR,让开发者直接在浏览器里搭建高性能 3D 场景和游戏。
高性能内存键值数据库,兼作缓存、消息队列和向量检索引擎,帮实时数据应用把读写延迟压到毫秒级。
高性能分布式图数据库,专为实时查询场景设计,支持知识图谱等大规模关联数据的存储与毫秒级检索。
用 C 语言写的高性能系统信息展示工具,类似 neofetch 但更快、功能更全,在终端里一行命令就能看到系统配置概览。
用纯 Rust 从零实现的 PDF 阅读与编辑工具,可打开、查看并修改 PDF 文档,适合需要轻量、高性能 PDF 处理能力的场景。
高性能云原生向量数据库,专为大规模向量近似最近邻检索设计,适合搭建以图搜图、语义搜索和 RAG 等应用。
用 Rust 写的高性能编码 Agent 运行框架,专为多 Agent 并行开发的重度工作流设计,在终端里跑 TUI 界面。
高性能、低成本的时序数据库和监控方案,兼容 Prometheus、Graphite、InfluxDB 等协议,适合大规模指标采集与长期存储。
基于 libvips 的高性能 Node.js 图像处理库,能快速完成 JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 的缩放裁剪与格式转换,适合服务端批量处理图片。
云原生 API 网关,基于 LuaJIT 提供高性能路由、负载均衡和 Kubernetes Ingress,并支持 AI 网关场景,适合统一管理微服务与 AI 流量。
提供 20 多个高性能大语言模型的训练配方,覆盖预训练、微调和规模化部署全流程,适合想快速上手 LLM 训练与推理的开发者。
简单高性能的实时流媒体服务器,支持 RTMP、WebRTC、HLS、SRT 等主流协议和多种音视频编码,适合搭建低延迟直播与分发服务。
跨平台高性能推理与训练加速引擎,可直接加载 ONNX 模型,兼容 PyTorch、TensorFlow 等框架导出,解决模型在不同硬件上高效部署的问题。
高性能可观测性数据管道,用 Rust 编写,统一采集、转换并转发日志、指标和事件,替代多套采集代理。
面向手机端的高性能神经网络推理框架,针对 ARM 平台深度优化,让 Caffe、ONNX 等模型能在 Android/iOS 上低延迟运行。
面向云端和数据中心的高性能推理服务端,支持多种深度学习框架模型部署,并可在边缘设备上运行。
用 Rust 写的高性能 PDF 解析库,能快速判断 PDF 是扫描件还是文本型并抽取文字,方便后续决定走 OCR 还是直接解析。
用 C++ 写的高性能 PlayStation 1 模拟器,支持 x86-64、AArch32/AArch64 和 RV64,靠 JIT 编译与 Vulkan/OpenGL 硬件渲染流畅跑 PS1 游戏。
面向中文用户的 Linux 环境大模型实战教程,手把手教你在本地微调(全参数/LoRA)和部署国内外开源 LLM 与多模态模型。
用 C++ 写的图像处理与数据并行计算 DSL,把算法和调度分开描述,自动生成适配 CPU、GPU 等硬件的高性能代码。
用 Rust 写的高性能轻量反向代理,专门做 NAT 穿透和内网服务暴露,可以当作 frp 和 ngrok 的替代品。
用纯 Rust 从零实现的开源非线性视频编辑器,支持多轨道剪辑与视频处理,适合想要轻量、高性能剪辑工具的用户。
SeaTunnel 是高性能分布式数据集成工具,支持批处理、CDC 变更捕获和多模态数据接入,用于海量数据在异构系统间高效同步。
高性能 AI 流水线引擎,C++ 内核搭配 50+ 可扩展 Python 节点,支持多模型提供商、向量数据库和 Agent 编排,可在 IDE 中构建调试 LLM 工作流。
用 Rust 写的高性能开源文档解析器,能从 PDF 等文档中快速提取文本和 OCR 识别结果,适合给 RAG 和检索流程做预处理。
一款用 C++ 写的现代 3D 游戏引擎,支持 DirectX12、Metal、PBR、全局光照和物理模拟,适合做高性能图形渲染和游戏开发。
高性能无锚框 YOLO 目标检测器,精度超过 YOLOv3~v5,支持 MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn 和 OpenVINO 多后端部署。
高性能大规模向量数据库与向量检索引擎,用 Rust 编写,支持 HNSW、混合检索和图像搜索,适合为 AI 应用和 RAG 提供相似度检索能力。
低内存占用的高性能图像处理库,支持 JPEG、HEIC、GIF、OpenEXR 等格式,适合替代 ImageMagick 处理大批量图片。
用 Rust 写的高性能 Python 类型检查器和语言服务器,能快速做类型检查并给编辑器提供补全、跳转等 LSP 能力。
Nomo v0.7.0|原生重构,高性能 Markdown 编辑 Nomo v0.7.0 是首个基于 Rust + GPUI 的原生正式版本。 这一版重构了应用底层,移除 WebView,采用原生界面与渲染管线,并围绕长文档、多标签和复杂 Markdown 内容重新设计加载与资源管理。 <!-- nomo-update-summary:s
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…编译开箱即用。 - Native 插件 :基于 .NET 10 + WPF 原生开发,支持完全自绘的高性能桌面交互。 - 全方位宿主开放能力 : - 专属胶囊与悬停 Mini 视图 :插件可自定义折叠胶囊形态(支持图标、文本、动态进度条/环或纯 WPF 自绘图形),并可为边缘悬停提供专属的轻量迷你卡片; - 待办深度联动 :插件可向待办项
…练的训练效率、算子正确性、稳定性以及国产硬件适配等关键领域持续迭代。本版本新增面向大规模分布式训练的高性能 Muon 优化器;持续打磨核心算子的数值精度,并针对大模型训练中高频出现的大 Shape Tensor、0-Size Tensor 场景做了系统性的正确性排查与修复,进一步夯实大模型训练的稳定性与正确性。同时,生态兼容能力与昆仑芯
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