一份面向 Java 后端求职者的面试知识库，系统梳理计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等高频考点，帮你有条理地准备面试。

把任意代码库转成可交互的知识图谱，支持浏览、搜索和提问，兼容 Claude Code、Cursor、Copilot 等主流 AI 编程工具。

在任意网址前加上 https://r.jina.ai/ 前缀，就能把网页转成适合大模型读取的干净文本，省去自己写爬虫和清洗正文的麻烦。

开源 LLM 应用编排框架，用模块化管道和智能体工作流显式控制检索、路由、记忆与生成，适合搭建 RAG、语义搜索和多模态对话系统。

把网页直接当像素图像来检索的 RAG 引擎，跳过 HTML 解析，靠视觉语言模型做原生搜索，适合构建多模态 Agent 的长期记忆。

一站式语义搜索与 LLM 编排框架，把向量检索、RAG 和智能体工作流整合在一起，用 Python 就能搭建基于语言模型的应用。

用你自己的订阅批量调度 Claude Code、Codex 等编码智能体，桌面、手机和远程运行时都能统一管理，省去多账号切换的麻烦。

把 AI 代理的持久记忆存成 Obsidian 库里的纯 Markdown 笔记，让 Claude Code、Codex 等 8 个代理共享同一份日志、互相知道对方做过什么，还带语义搜索和定时任务。

用遗传算法和进化式迭代自动优化提示词、代码与 Agent 配置，让 LLM 反复自我反思改进，省去手工调参。

给 Claude 用的免费 SEO MCP 服务器和开源技能包，能基于真实的 GSC、GA4 和广告数据做关键词研究、排名追踪、站点审计、外链分析，还能看 AI 搜索里的曝光情况。

基于 Claude Code 的求职自动化框架，在本地评估职位、定制简历、撰写求职信并准备面试，数据自己掌控。

可自托管的多用户 AI 聊天平台，聚合 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等多家模型，支持模型切换、Agent、MCP、代码解释器和消息搜索。

基于语言服务器提供语义检索与代码编辑能力的 MCP 工具包，让 Claude Code、Codex 等编码智能体获得类似 IDE 的代码理解与修改能力。

可自托管的个人 AI 第二大脑，能从网页和本地文档中检索答案，支持自定义智能体、定时自动化和深度研究，兼容多种在线或本地大模型。

用 Playwright 加 AI 盯闲鱼，多任务实时或定时监控商品并做智能分析，配后台管理界面，帮你从海量二手商品里筛出想要的。

多智能体框架，让多个大模型智能体通过角色扮演和对话自主协作，用于研究智能体规模化规律并构建协作式 AI 系统。

生产可用的智能体式 RAG 检索系统，提供 RESTful API，帮开发者快速搭建带检索增强的问答与搜索服务。

企业级多租户 LLM 网关，统一接入 200+ 模型和 35+ 供应商，带负载均衡、计费订阅和成本管理，适合团队统一管理 AI 调用。

用 Rust 重写的原生 IDE，保留 IntelliJ IDEA 风格的快捷键、工具窗口和全局搜索，内置编辑器、代码洞察、调试器、Git、终端、数据库与 HTTP 客户端，支持 60 多种语言。

在个人设备上本地跑 RAG 的向量索引库，用图结构剪枝把索引体积压掉 97%，兼顾检索速度和准确率，数据不出本机。

用 Rust 写的极速搜索引擎 API，支持全文、模糊、地理和 AI 混合检索，几行代码就能给网站或应用加上即时搜索。

基于大模型和 RAG 的 AI 问答搜索引擎，接入 SearXNG 检索后生成带引用的答案，适合自建类似 Perplexica 的智能搜索服务。

一条命令行就能让 AI 智能体读取和搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等平台内容，不用付任何 API 费用。

一个能自主完成深度调研的智能体，可接入任意 LLM 提供商，自动搜索、抓取网页并汇总成研究报告。

在浏览器里用 VS Code 界面秒开 GitHub 仓库，改网址就能直接阅读和跳转代码，省去克隆下载。

开箱即用的开源 AI 对话平台，支持接入任意 LLM，内置 RAG 与企业级搜索，适合团队自建带知识库的聊天助手。

把小红书接入 MCP 协议的服务器，让 AI Agent 能直接调用小红书的内容与搜索能力，省去自己逆向接口和写适配层。

分布式 AI 计算引擎，提供核心分布式运行时和一组 AI 库，用来加速机器学习负载、大模型推理与超参搜索。

高性能大规模向量数据库与向量检索引擎，用 Rust 编写，支持 HNSW、混合检索和图像搜索，适合为 AI 应用和 RAG 提供相似度检索能力。

基于 MCP 协议的 Exa 搜索服务，让 AI 助手直接调用网页搜索与爬取能力，为 Agent 提供实时联网检索。

一个 Rust 单二进制实现的 AI 搜索引擎兼 MCP 服务器，把代码、文档、日志、JSONL/CSV 和 PDF 统一索引，为智能体和机器人提供 BM25 全文、向量、混合检索、免 grep 代码搜索、Agent 记忆与 RAG 能力。

用遗传编程自动搜索并优化机器学习流水线，涵盖特征工程、模型选择和超参数调优，省去手工试错。

面向 AI 开发者的实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参数和数据集版本，支持从实验到生产的全流程协作。

开源的向量数据库，专门给 AI 应用做检索基础设施，支持 RAG、语义搜索和智能体记忆存储，底层用 Rust 重写后性能更强。

用 Rust 写的终端编码 Agent，可接入任意模型提供商，在命令行里直接完成代码编写与多 Agent 编排任务。

给 Claude Code 等编码 Agent 提供代码搜索能力的 MCP 服务，把整个代码库变成可检索的上下文，让 Agent 按需找到相关代码而不是靠猜。

面向多模态 AI 的嵌入式向量检索库，支持近似最近邻搜索和语义相似度检索，无需单独部署服务，帮开发者省去向量数据管理的麻烦。

用搜索引擎、网页抓取和大模型做迭代式深度调研的 AI 研究助手，能自动细化研究方向并深入某个主题，代码实现极简，适合快速上手或二次开发。

面向大规模数据与机器学习的 AI 搜索平台，支持向量检索、张量计算和推荐排序，适合搭建 RAG 与搜索服务。

开源的 SEO 分析平台，对标 Semrush 和 Ahrefs，提供关键词研究、外链分析、站点审计和搜索控制台接入，还能通过 MCP 让 AI Agent 自动执行 SEO 任务。