AWS 官方开源的一批 MCP 服务器，让 Claude 等支持 Model Context Protocol 的 AI 客户端直接调用 AWS 服务，省去自己写对接层。

Amazon SageMaker 官方示例集，用 Jupyter Notebook 演示如何构建、训练和部署机器学习模型，适合上手 MLOps 全流程。

轻量免费的 AWS 本地模拟器，可在本地跑起 S3、SQS、EC2、ECS 等服务，方便开发和测试时替代真实云环境。

可自托管的多用户 AI 聊天平台，聚合 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等多家模型，支持模型切换、Agent、MCP、代码解释器和消息搜索。

开源自托管的云平台，提供弹性计算、块存储、防火墙、托管 Postgres、K8s 和 AI 推理等 AWS 式服务，可跑在自己的裸金属服务器上。

本地跑 AWS 的免费开源模拟器，支持 60 多种服务、兼容 Terraform 和真实数据库，方便离线开发和测试云上应用。

基于 Docker 和 nginx 的可扩展 PaaS，一条命令就能把应用部署到自己的服务器上，省去手动配置容器和反向代理的麻烦。

浏览器端自动验证码破解插件，能识别并绕过 reCAPTCHA、Cloudflare Turnstile、Arkose 等主流验证码，配合 Selenium、Puppeteer、Playwright 做自动化抓取。

基于 Node.js 的完整负载测试平台，支持 HTTP、GraphQL、WebSocket 和 Playwright 浏览器压测，可在 AWS Lambda 或 Fargate 上无服务器分布式运行。

从 LLM 基础讲到用 LLMOps 最佳实践把 RAG 应用部署到 AWS 的实战手册，覆盖微调、评估与 ML 系统设计。

开源密钥与证书管理平台，集中保管密钥、环境变量、PKI 证书和访问权限，并支持为 AI Agent 发放身份凭证。

用聊天方式让 AI 直接绘制和编辑 draw.io 图表，提供网页版、桌面版和 MCP 服务器，可接入 Claude Code、Cursor 等编码工具。

在 Docker 里跑 Android 模拟器，支持 noVNC 网页操作、录屏和 MCP 服务，方便在 CI 或云端做自动化测试与 AI 代理控制。

基于 Kubernetes 构建的云原生控制平面，用声明式 API 统一编排多云基础设施，把云资源当作 K8s 对象来管理。

把 OpenAPI/Swagger 规范一键生成生产可用的 TypeScript/Python SDK、校验器和 mock 数据，省去手写客户端代码的麻烦。

把分散在多家云上的 GPU 资源统一调度成一台「AI 超算」，自动选最便宜的可用算力跑训练、微调和推理任务，省去手动比价与跨云管理。

pre-commit 的官方钩子集合，开箱即用，帮你在提交代码前自动检查尾随空格、文件结尾、YAML/JSON 语法等常见问题。

用 Git 管理 dotfiles 的命令行工具，支持加密、模板和跨平台引导，让配置文件版本化、可移植。

Meshery 是一个云原生管理平台，用可视化方式统一管理 Kubernetes 和多集群基础设施，支持 GitOps、服务网格与 IaC 配置。

一套为期四个月的免费机器学习工程课程，覆盖从模型训练到 Docker、FastAPI、Kubernetes 部署的完整链路，适合想补齐工程落地能力的算法同学。