面向 LLM 应用的多智能体开发框架，支持多模态、语音与实时交互，让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。

用 Python 和 TypeScript 搭建生产级 AI 智能体运行框架，端到端掌控智能体行为，兼容任意模型和云平台。

基于 LLM、RAG 和 agent 循环打造的新一代个人 AI 助手，能操作电脑、控制浏览器并执行编码任务。

一条命令行就能让 AI 智能体读取和搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等平台内容，不用付任何 API 费用。

用自然语言描述需求，就能让多个 LLM 智能体扮演产品经理、架构师、工程师等角色协作，自动产出需求文档、设计稿和代码。

开源个人 AI 助手与 Agent Harness，能规划任务、调用工具和技能，靠记忆与知识自我进化，支持多智能体、多模型、多渠道，一行命令即可安装。

轻量级 Python 框架，用于编排多智能体工作流，帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。

给 AI Agent 做强化学习训练和调优的框架，把 Agent 的推理轨迹变成训练信号，让智能体越跑越强。

一个自主 AI Agent 框架，能在 Linux 环境中自行规划任务、调用工具并持续执行，适合搭建可自主行动的智能助手。

微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。

把 GitHub issue 直接丢给大模型，自动定位代码并生成修复补丁，还能用于安全攻防和竞赛编程。

用 Rust 写的命令行工具，让 AI 代理通过 macOS 辅助功能接口直接操作桌面应用，把电脑使用能力接进 Agent 工作流。

用 LLM 智能体自动完成数据挖掘、模型训练等研发流程，让 AI 驱动数据驱动的 AI 开发。

基于多模态大模型的 GUI 智能体家族，能看懂手机和电脑界面并自动点击操作，帮你完成跨 App 的自动化任务。

开箱即用的终端 Agent 框架，自带 TUI 界面，支持 ReAct 与 Agent Team 多智能体协作，macOS/Linux 一条命令即可运行，无需预装或强依赖 Docker。

把自主编码智能体做成 SDK、IDE 插件和命令行助手三种形态，让开发者能在编辑器或终端里直接调用 AI 完成写代码、改代码等任务。

把 LLM 变成能自主写代码的智能体，提供 Agent Harness、循环工程和多智能体编排，让编码任务自动拆解执行。

面向 AI 编码代理的循环工程实践模板与 CLI 工具，提供 loop-audit、loop-init、loop-cost 等命令，帮你设计并编排代理的提示与自动化流程。

用 Python 搭建自主 AI Agent 的平台，把多智能体编排、工具调用和任务执行打包成开箱即用的组件，省去从零搭框架的麻烦。

开源的 AI 编码编排框架，用 YAML 定义可复现的工作流，让 AI 写代码从随机发挥变成确定、可重复的流程。

一个能自我进化的 Agent 操作系统，通过面试式准入、分阶段评估和预算约束的演化循环让编码 Agent 越用越强，支持 Claude Code、Codex CLI 等 14 种运行时。

从公开研究文献出发，用第一性原理复现 Claude Mythos 架构的理论实现，供研究者拆解其注意力机制与模型设计思路。

DeepSeek 开源的 Agent 编排框架，把模型、工具、记忆等所有能力都做成可插拔插件，方便按需拼装和扩展智能体。

把任意网页抓取并转成干净 Markdown 或结构化数据，直接喂给 LLM 和 AI Agent，省去自己写爬虫和清洗的麻烦。

基于 PyTorch 的强化学习算法库，提供 PPO、SAC、TD3 等常用算法的可靠实现，开箱即用，适合机器人控制和仿真环境训练。

开源的 Python 库，让大模型直接操控浏览器完成点击、填表、抓取等网页任务，省去手写 Playwright 脚本的麻烦。

让 AI 智能体自主操作浏览器的 TypeScript 工具包，基于 Playwright/Puppeteer 在沙箱中完成网页浏览与自动化任务。

开源编码 Agent，可接入 IDE 和 CLI，让 AI 助手按你的代码库上下文补全、修改和审查代码。

开源的长时程 SuperAgent 运行框架，借助沙箱、记忆、工具、技能、子代理和消息网关，自动完成从研究、编码到内容创作的分钟级到小时级复杂任务。

基于多智能体模拟和知识图谱的群体智能预测引擎，可对舆情、金融走势等复杂社会系统做推演与预测。

用角色扮演的方式编排多个自主 AI 智能体协作完成复杂任务，让每个智能体各司其职、像团队一样配合干活。

多智能体编排框架，支持部署多人协作的智能体集群、协调自主工作流，并内置自适应记忆、向量 RAG 与 Claude Code 等编码代理的原生集成。

Python 任务调度库，支持 cron、间隔和一次性任务，可把定时作业挂到后台运行，省去自己写调度循环。

用大模型智能体做量化交易，支持多智能体协作、策略回测和 MCP 接入，让个人也能搭起自己的自动交易助手。

用状态图编排有状态、可容错的 LLM Agent 工作流，支持循环、分支和人工介入，适合构建生产级多步智能体。

Go 应用的实时热重载工具，改完代码自动重新编译并重启服务，省去手动构建的麻烦，适合本地开发调试。

把 Playwright 浏览器自动化能力封装成 MCP 服务器，让 AI Agent 通过结构化接口操控网页、抓取页面内容，无需依赖截图识别。

Python 写的代理池服务，自动抓取、校验并维护可用代理，通过 Redis 存储，给爬虫提供稳定的 HTTP 代理来源。

给 AI Agent 提供持久化长期记忆的开源平台，用小型模型即可免费搭建，解决智能体跨会话记不住上下文的问题。

开源多智能体编排框架，前身是 AutoGen，支持构建、协作和调度多个 LLM 智能体，并集成 MCP、A2A 等协议。