纯头文件的 C++/Python 近似最近邻检索库，实现 HNSW 算法，无需额外依赖即可嵌入项目，用于向量相似度搜索。
多智能体编排框架，支持部署多人协作的智能体集群、协调自主工作流，并内置自适应记忆、向量 RAG 与 Claude Code 等编码代理的原生集成。
高性能大规模向量数据库与向量检索引擎，用 Rust 编写，支持 HNSW、混合检索和图像搜索，适合为 AI 应用和 RAG 提供相似度检索能力。
高性能云原生向量数据库，专为大规模向量近似最近邻检索设计，适合搭建以图搜图、语义搜索和 RAG 等应用。
开源向量数据库，同时存储对象和向量，把向量检索和结构化过滤结合起来，具备云原生数据库的容错与扩展能力。
轻量级进程内向量数据库，主打极速检索，适合在本地为 RAG、语义搜索和 LLM 记忆等场景提供向量与全文检索能力。
用角色扮演的方式编排多个自主 AI 智能体协作完成复杂任务，让每个智能体各司其职、像团队一样配合干活。
面向稠密向量的高效相似度检索与聚类库，支持十亿级向量近邻搜索，是构建向量数据库和 RAG 检索层的底层引擎。
基于 TurboQuant 量化算法、用 Rust 实现并带 Python 绑定的向量索引，面向 RAG 和嵌入检索场景，提供高压缩比、低内存的近似最近邻搜索。
开源的 RAG 文档问答工具，上传文档后即可用大模型对话检索，快速搭建私有知识库问答。
给 Postgres 加上向量相似度检索能力的开源扩展，支持精确和近似最近邻搜索，让 RAG 和语义检索直接跑在现有数据库里。
给 AI Agent 用的无服务器单文件记忆层，用嵌入式向量检索替代复杂 RAG 管线，让智能体拥有即时检索和长期记忆能力。
What's Changed chore: optimze index snapshot and HNSW vector index build and storage… by @vcaesar in https://github.com/vcaesar/riot/pull/178 Full Changelog : https://git
…x rc.1 by @ilyajob05 in https://github.com/nmslib/hnswlib/pull/682 Full Changelog : https://github.com/nmslib/hnswlib/compare/v0.10.0-rc.1...v0.10.0-rc.2
…e headers can be compiled with -fno-exceptions (-DHNSWLIB ENABLE EXCEPTIONS=OFF). Throwing methods remain the default. ( 619, 678) by [@michaelbautin](https://github.com/
…es - [fea] Added an optional [streaming fetch for HNSW indexes](https://github.com/Restream/reindexer/blob/v5.15.0/float vector.md streaming-knn-hnsw). In this case, the
…at's Changed feat(seekdb): add SeekDB backend and HNSW benchmark support by @liuhao6741 in https://github.com/zilliztech/VectorDBBench/pull/770 fix: Require pymilvus<3.0.
… 0.9.0 by @ilyajob05 in https://github.com/nmslib/hnswlib/pull/658 Full Changelog : https://github.com/nmslib/hnswlib/compare/v0.8.0...v0.9.0