面向人类友好的深度学习 API，用 Python 编写，可跑在 TensorFlow、JAX、PyTorch 上，帮开发者快速搭建和训练神经网络。
…uted training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.
给 Python 脚本和命令行程序加进度条的库，循环、pandas、Keras、多进程都能用，速度快、可扩展，还能在终端和 Jupyter 里显示。
把 ONNX、PyTorch、Keras、CoreML 等格式的神经网络模型直接拖进浏览器就能看结构图，排查模型转换和层连接问题很方便。
用深度学习快速准确地识别文件真实类型，不依赖扩展名，支持 MIME 检测，Rust 实现，可嵌入各类应用做内容安全与文件分类。
ONNX 是开放的机器学习模型交换格式标准，让 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架训练出的模型能互相转换、跨平台部署。
每周更新的机器学习 Python 库排行榜，按类别和评分整理优质库，帮你快速找到 AutoML、深度学习、数据可视化等方向的趁手工具。
在不同深度学习框架之间转换模型并可视化网络结构，支持 Caffe、Keras、MXNet、TensorFlow、PyTorch、ONNX、CoreML 等格式互转。
一条命令就能搭好包含 Caffe、Keras、MXNet 等主流框架的深度学习 Docker 环境，省去逐个配置依赖的麻烦。
面向手机端的高性能神经网络推理框架，针对 ARM 平台深度优化，让 Caffe、ONNX 等模型能在 Android/iOS 上低延迟运行。
基于深度学习的中文语音识别系统，用 CNN+CTC 把中文语音转成文字，适合搭建本地语音转写服务。
把手绘网站草图直接转成 HTML 代码的 Keras 模型，用图像描述架构实现，适合快速把线框图变成可运行页面原型。
面向 AI 开发者的实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参数和数据集版本，支持从实验到生产的全流程协作。
Keras 3.12.4 Keras 3.12.4 is a security patch release that hardens dataset loading and model file handling against insecure deserialization and decompression-bomb attacks
Release Notes Keras 3.15.1 is a patch release containing important security hardening, bug fixes, and Python 3.14 compatibility improvements. Security Fixes Restrict unpi
…bileNetSeparableConv2D It is more consistent with Keras SeparableConv2D API Bugfix of QDepthwiseConv2D. Added an experimental QAdaptiveActivation layer to learn quantizer
…ght initialization for https://github.com/google/qkeras/releases/tag/v0.7.0
Major Features Enhancement of binary and ternary quantization as well as their stochastic counterparts for parameters and activation. Add auto scaling for low-b
Major Features Use Tensorflow 2.1+ and tf.keras . QKeras does not support the standalone Keras anymore. Use Python 3 . Support APIs of pruning and PrunableLayer from tens