跨平台渲染库，屏蔽 DirectX、OpenGL、Metal、Vulkan 等图形 API 差异，让你自带引擎或框架也能统一接入渲染。

用 C/C++ 实现的大模型推理引擎，能在普通 CPU 和消费级显卡上跑 LLaMA 等模型，支持量化以降低显存占用。

通用大模型部署引擎，借助机器学习编译技术把 LLM 高效跑在各种硬件上，从手机到服务器都能用。

在本地电脑上离线运行大模型的桌面客户端，是 ChatGPT 的开源替代品，无需联网即可对话，数据不出本机。

基于 Java 的跨平台游戏开发框架，一套代码可发布到桌面、Android、iOS 和 HTML5，适合做 2D/3D 游戏。

Rust 写的张量库和深度学习框架，兼顾灵活性与效率，支持自动微分、跨平台后端和内核融合，可训练和部署神经网络。

把深度学习模型编译到 CPU、GPU 及各类加速器上运行的开源编译器框架，通过统一中间表示和自动调优提升推理性能。

一款用 C++ 写的现代 3D 游戏引擎，支持 DirectX12、Metal、PBR、全局光照和物理模拟，适合做高性能图形渲染和游戏开发。

免费开源的跨平台 2D/3D 游戏引擎，支持 WebGL、Vulkan、Metal 等图形后端，帮助开发者高效制作并发布高性能游戏和网页互动内容。

OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 移植版，无需 Python 和 GPU 依赖，在普通 CPU 上就能跑语音转文字。

基于 C# 的跨平台游戏开发框架，一套代码即可把 2D/3D 游戏发布到桌面、移动端和主机，省去多平台适配的重复工作。

在任意 M 系列 MacBook 上仅用约 2GB 内存跑 Gemma 4 26B-A4B 大模型推理，靠 Metal GPGPU 把 MoE 模型塞进本地设备。

用 C++ 写的图像处理与数据并行计算 DSL，把算法和调度分开描述，自动生成适配 CPU、GPU 等硬件的高性能代码。

阿里开源的轻量级端侧推理引擎，主打手机和嵌入式设备上的高性能模型推理，能跑大模型和常规深度学习网络。

迪士尼和 CMU 联合开发的跨平台开源游戏引擎，用 Python 和 C++ 就能快速搭建 3D 游戏与图形应用。

面向稠密向量的高效相似度检索与聚类库，支持十亿级向量近邻搜索，是构建向量数据库和 RAG 检索层的底层引擎。

在 Apple Silicon 上通过 MLX 框架运行大语言模型，支持加载、推理和微调，让 Mac 本地跑 LLM 更省心。